DeepSeek终于丢了开源第一王座，但继任者依然来自中国

（来源：量子位）

几千人盲投，Kimi K2超越DeepSeek拿下全球开源第一！

歪果网友们直接炸了，评论区秒变夸夸打卡现场：

今天，竞技场终于更新了Kimi K2的排名情况——

开源第一，总榜第五，而且紧追马斯克Grok 4这样的顶尖闭源模型。

并且各类单项能力也不差，能和一水儿闭源模型打得有来有回：

甚至眼尖的朋友也发现了，唯二闯入总榜TOP 10的开源模型都来自中国。（DeepSeek R1总榜第8）

当然了，即使抛开榜单不谈，Kimi这款新模型过去一周也确实火热——

K2过去一周真热啊

公开可查战绩包括但不限于下面这些：

从实打实的数据来看，发布这一周里，Kimi K2在开源社区就获得了相当关注度和下载量。

GitHub标星5.6K，Hugging Face下载量近10万，这还不算它在中国社区的应用。

连AI搜索引擎明星创企Perplexity CEO也亲自为它站台，并透露：

甚至由于访问的用户太多了，逼得Kimi官方也出来发公告：

不过就在一片向好之时，人们关于“Kimi K2采用了DeepSeek V3架构”的质疑声再度升温。

对此，我们也找到了Kimi团队成员关于K2架构的相关回应。

总结下来就是，确实继承了DeepSeek V3的架构，不过后续还有一系列参数调整。

p.s. 以下分享均来自知乎@刘少伟，内容经概括总结如下~

一开始，他们尝试了各种架构方案，结果发现V3架构是最能打的（其他顶多旗鼓相当）。

所以问题就变成了，要不要为了不同而不同？

经过深思熟虑，团队给出了否定答案。理由有两点：

一是V3架构珠玉在前且已经经过大规模验证，没必要强行“标新立异”；二是自己和DeepSeek一样，训练和推理资源非常有限，而经过评估V3架构符合相关成本预算。

所以他们选择了完全继承V3架构，并引入适合自己的模型结构参数。

具体而言，K2的结构参数改动有四点：

最终得到的推理方案就是，在相同专家数量下：

就是说，这是一种更“精打细算”的结构调优。

而且这种放弃自己的模型架构路线，彻底走DeepSeek路线的做法，也被国内网友评价为“相当大胆”。

△来源：知乎网友@蛙哥

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