OpenAI真要成“烧钱无底洞”?汇丰:到2030年仍难以盈利
财联社11月27日讯(编辑 刘蕊)尽管OpenAI的ChatGPT火爆全球,但该公司何时才能实现盈利,却一直是悬在市场心头的一大疑问。
汇丰全球投资研究分析师表示,尽管他们仍然认为人工智能是一个全球范围的“大周期(megacycle)”,而且其预测“从收入的角度来看,OpenAI将在未来数量持续处于领先地位”,但在财务平衡方面,OpenAI仍将面临巨大的财务压力。
OpenAI距离盈利仍然遥遥无期
汇丰分析师预计,到2030年底,OpenAI的用户基础将增长到占全球成年人口的44%左右(2025年为10%),但是仍然无法实现盈利。
除此之外,OpenAI还需要至少再投资2070亿美元用于提高算力,才能跟上其增长计划。
这一严峻的评估反映了OpenAI面临的几重困境:基础设施成本飙升、行业竞争加剧,以及人工智能市场的现金密集程度已经超过了历史上任何技术趋势。
汇丰分析师的预测已经将OpenAI近期对云计算的多年承诺考虑在内,包括与微软达成的2500亿美元协议,以及与亚马逊达成的380亿美元协议。
汇丰银行预计,到2030年,OpenAI的累计自由现金流仍将为负,并且还将留下2070亿美元的资金缺口,必须通过额外的债务、股权或更积极的创收来填补。
汇丰银行分析师预测,2025年末至2030年间,OpenAI的云和人工智能基础设施成本将达到7920亿美元,到2033年,算力总成本将达到1.4万亿美元。其中,仅租用数据中心的费用就高达6200亿美元。
除了算力成本,潜在的电力成本也相当夸张:目前,OpenAI的目标是在十年内实现360千兆瓦的人工智能计算能力。假设1千兆瓦相当于大约75万户家庭的供电需求,那么这个规模的电力将代表一个比德克萨斯州略小、比佛罗里达州略大的州的电力需求。
汇丰预计,尽管OpenAI的收入增长迅速——到2030年将超过2130亿美元——但仍不足以弥合这一鸿沟。
想要扭亏为盈,汇丰提出了几个可能的途径,包括大幅提高付费用户的比例(假如能从10%提高到20%,就可以增加1940亿美元的收入);获取更大份额的数字广告支出;或者提高算力转化效率。
但上述途径真正要实现,难度都不容小觑。更何况,即便是在乐观的转换率和货币化情况下,该公司在2030年后,仍需要投入更多资本。
多重经营风险
事实上,OpenAI的生死存亡,与其众多财务支持者乃至整个人工智能生态系统都密切相关。
比如,微软和亚马逊不仅是OpenAI的云服务提供商,也是其主要投资者,甲骨文、英伟达和AMD等云服务公司的得失也很大程度都取决于OpenAI的命运。
然而,OpenAI所面临的经营风险是相当巨大的:未经验证的收入模式;人工智能订阅市场的饱和风险;监管审查的威胁;以及必要资本注入的绝对规模压力等等。
汇丰银行表示,未来OpenAI可以筹集更多债务来满足其计算需求,但这“可能是当前市场条件下最具挑战性的途径”,因为甲骨文和Meta最近已经筹集了大量债务资本来资助人工智能相关的资本支出,二者已经“引发了市场对人工智能总体融资的担忧”。
(财联社 刘蕊)
发布于:上海
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