小米开源大模型公布，REDMI至尊版外观曝光

预训练：核心是让模型见过更多推理模式。

数据：着重挖掘富推理语料，并合成约 200B tokens 推理数据。

训练：进行了三阶段训练，逐步提升训练难度，总训练 25T tokens。

后训练：核心是高效稳定的强化学习算法和框架

算法：提出 Test Difficulty Driven Reward 来缓解困难算法问题中的奖励稀疏问题，并引入 Easy Data Re-Sampling 策略，以稳定 RL 训练。

框架：设计了 Seamless Rollout 系统，使得 RL 训练加速 2.29 倍，验证加速 1.96 倍。

发布于：黑龙江

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