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周鸿祎:AI,进入下半场

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2025年06月26日 19:38

本文来自微信公众号:正和岛 (ID:zhenghedao),作者:周鸿祎

6月26日,“正和岛2025案例共学年会暨AI+先行者创新大集”在合肥举办,本次大会以“向新力”为主题,千余位企业家共同探讨AI时代下的组织变革与商业格局。

大会现场,360集团创始人周鸿祎以AI数字人形式带来了《智能体的发展趋势与实践路径》的主题分享。

在分享中,他结合时代变革,系统分析了当下AI“智能体”的发展趋势、潜在机会以及未来可能出现的商业形式,并为企业与个人带来了与AI共舞的具体建议。

以下是周鸿祎在正和岛案例共学年会上的分享。

口述:周鸿祎360集团创始人

来源:正和岛(ID:zhenghedao)

大家好!我是360集团创始人周鸿祎的数字分身。

每一次产业升级,都离不开对技术的深度探索与应用。在当下的AI时代,这种探索更显得迫切与重要。作为技术先行先试的前沿力量,广大企业始终关注AI在实际业务中的应用落地可能,以及落地过程中面临的挑战。

接下来,我将围绕企业AI应用落地的机遇与挑战分享一些思考,希望能为大家带来启发。

中国具备全球最完整的产业链与最丰富的工业场景,这为AI技术的深度应用创造了得天独厚的条件,促使众多企业积极拥抱AI与大模型,推进AI化转型。

然而现实中,不少企业引入DeepSeek等大模型后,尽管模型功能十分强大,却只能作为聊天机器人使用,这是因为这些大模型不懂业务,不能直接下地干活。

这背后反映出大模型存在两个关键短板:

一是比较"偏科",虽然能思考、能生成、能规划、能指挥,却没有“手”和“脚”,不具备使用工具和处理复杂任务的能力;

二是缺乏长期记忆能力,每次只能处理单一任务,无法自主处理多步骤复杂流程。

而智能体的出现,恰好弥补了这些不足。

智能体能够全流程执行复杂任务,遇到困难时可以自动调用各种工具,完成从流程规划、任务分解到执行的完整闭环。这种能力的获得,标志着AI从被动响应转向主动执行,从单点突破转向系统性解决方案。大模型和智能体不是互相取代的关系,而是必须结合起来才能真正发挥作用。

2025年,AI发展进入“下半场”,智能体将成为推动产业变革的核心力量,可以说,AI的应用也就等同于智能体。

从应用实践来看,智能体正在重塑企业的运行模式:

智能体最初作为辅助员工解决问题的工具,从实现单个工作节点的优化与改进,逐步发展为取代部分岗位职能,变成“数字员工”或“硅基员工”;人类员工则转变为智能体的教练、导师、管理者和协调者,主要负责目标设定与价值观判断,把控整体方向。

随着智能体技术的发展,未来应用软件和网站都将成为智能体执行任务的工具,形成“员工操作智能体,智能体调用软件、访问网站”的全新工作模式。届时,一名人类员工带领上百个智能体协同工作将成为常态,员工的工作效能呈指数级增长,从而演变为“超级个体”。

而当企业内每名员工都能有效管理大量智能体时,企业的实际运营规模也随之扩大,进而升级为“超级公司”。在此背景下,智能体的运营比例与硅基员工的占比,也将成为衡量企业AI化水平的关键指标。

从另一个角度来看,尽管前景广阔,但企业在推进AI应用落地时仍然需要应对诸多挑战。

首先,企业要正确认识AI的能力,既不要低估AI的潜力,也不要高估AI的能力。

不要追求用一个大模型或智能体解决所有问题,而要用垂直模型和专业智能体解决专业问题。通过分阶段实施,小切口、大纵深,从简单的智能体开始做起,逐步实现从单点优化到流程再造的跨越。

特别需要强调的是:AI转型必须以一线业务人员为主导,让“听得见炮声的人”做决策。此外,AI并不能代替IT系统,而是需要以现有信息化架构为基础,数据作为AI的燃料,企业信息化程度越高,AI转型的成功率也就越高。

第二,很多企业,特别是传统企业面临人员AI能力参差不齐的情况。要顺利推进AI转型,需要培养企业全员的“AI素养”,提升企业“含AI量”。

一方面,要通过培训、实操等方式推动全员用AI、懂AI,尤其要优先提升业务人员的AI应用能力;

另一方面,要建立“用中学、干中学”的长效机制,员工在实践中使用AI越多,越知道哪些流程适合用AI优化,哪些不适合,从而精准把握AI的上限和下限。使用AI并不是人类与生俱来的天性,因此企业可以建立一些AI的考核机制,使员工强化养成使用习惯。

这里推荐使用360纳米AI企业版,可以帮助员工在实践中提高AI能力,掌握智能体搭建与调用技巧,实现AI素养的全面提升。

第三是确定AI在企业中的应用场景。AI与业务场景深度融合才能发挥能力。在场景选择上,首先要寻找业务中的卡点、堵点、难点、痛点,优先选取企业中无法实现自动化、必须依赖人工操作、流程繁琐、链条长、成本高的场景。

随后判断流程中的卡点与堵点能否通过大模型与智能体解决,以及现有业务系统是否具备数据与知识沉淀基础,最终以实现“效率提升十倍、体验优化十倍、成本降低十倍、人力缩减十倍”为目标,确定AI的具体切入环节。

值得一提的是,为了加快推动AI在企业领域的应用落地,进一步赋能千行百业,360面向企业推出超级企业智能体构建运营平台(SEABOT)。

360的SEABOT超级企业智能体搭建运营平台可以可以根据不同行业、不同规模的企业在业务流程、管理模式上的特点,对企业内部的算力网络、基座模型、运行环境等进行一体化管控,实现从智能体构建、运营到安全保障的全生命周期管理。

当企业AI转型的一切条件都具备时,还有一项一定不能忽视的问题,那就是AI安全问题。

除了系统漏洞、数据泄露、供应链攻击等传统安全问题之外,AI大模型还面临内容安全、幻觉、提示注入攻击等新型安全问题。特别是当大模型结合智能体,具备了操作企业生产控制及IT等系统的能力时,一旦智能体失控,可能导致业务中断、生产线停摆等问题,使安全风险进一步加剧。

这些新的安全问题,无法依靠传统的安全手段解决,为此,360提出“以模制模”新解法,用大模型卫士一体化解决大模型漏洞、生成错误内容、幻觉引发的胡说八道,以及智能体行为失控等问题,确保AI技术在企业应用落地的安全、向善、可信和可控。

当前,我们站在AI技术与产业融合的关键节点,企业AI转型本质是“技术适配业务”的系统工程:从能力认知到人员培养,从场景落地到安全防护,每个环节都要以务实态度精准施策。

当智能体真正成为业务流程的有机组成,当数据与算法持续驱动效率变革,我们终将见证中国企业在AI时代实现转型,获得突破。

最后,预祝此次大会圆满成功,谢谢大家!

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