首页科技快讯全球AI市场爆发前夜科大讯飞40亿定增瞄准AI长远布局

全球AI市场爆发前夜科大讯飞40亿定增瞄准AI长远布局

来源：晰数塔互联网快讯时间：2025年08月27日 23:17

（来源：眼镜财经）

转自：眼镜财经

星火大模型商业化正加速落地，由数据驱动的“模型算法—产品价值—业务增长”商业飞轮效应日益凸显，盈利能力逐步释放，从而实现收获人工智能的产业发展红利。

日前，国内AI龙头企业科大讯飞（002230.SZ）披露半年报显示，上半年实现营收109.11亿元，同比增长17.01%；归属于上市公司股东的净亏损为2.39亿元，但同比收窄40.37%，整体业绩呈现企稳回暖趋势。

依托自主可控的底座大模型，科大讯飞在教育、医疗等关键领域持续推进人工智能技术商业化落地。尤其是智慧教育板块表现突出，上半年实现收入35.31亿元，同比增长23.47%，占公司总营收比重提升至32.36%，进一步巩固其核心业务地位。

在教育领域，随着用户对AI的认知不断深化，相关应用正加速普及。根据皮尤研究中心（Pew Research Center）的最新调查显示，超过1/4的美国青少年主动选择AI辅助学习，比例从2023年的13%飙升至2024年的26%。

另据长江证券研报显示，“AI+教育”行业的市场空间巨大，预计到2027年市场规模将达到1600亿元，到2030年市场规模将接近1800亿元，显示出该赛道巨大的发展潜力。

面对教育这一刚性需求市场，以及科大讯飞已积累的坚实技术基础和显著应用成果，公司将进一步深化布局，全力扩大其在教育业务中的领先优势。

业绩报披露的同时，公司宣布拟向不超过35名特定对象发行股票募资不超过40亿元。公司管理层在业绩会上表示，本次融资将用于两大方向：一是星火教育大模型及典型产品，持续聚焦教育垂直领域模型的专项训练与精细化调优，通过常态化升级迭代机制，不断提升模型的教育适配性与应用效能；深化课堂教学与个人学习场景落地，进一步强化教育领域差异化优势。二是补充流动资金，增强抓住产业战略机遇的能力，更好保障全栈自主可控人工智能技术研发与产业应用。

需要指出的是，人工智能产业具有典型的技术密集与资本密集特征，尤其在研发投入及大模型的市场推广方面需消耗大量资金。这也使得科大讯飞在积极布局未来的同时，短期内面临收入增长而利润承压的局面。

2025年上半年，公司净亏损为2.39亿元，但较上年同期收窄1.61亿元。尽管大模型相关开支对当期利润造成一定影响，公司仍坚定推进面向人工智能新阶段的战略投入，持续加码研发以把握技术变革带来的机遇。公司上半年研发投入23.92亿，同比增长9.2%，在营收中占比为21.92%。其中，用在星火大模型上的核心技术投入增加了8200万。

科大讯飞在公告中表示，人工智能已成为引领未来发展的核心驱动力，其技术迭代速度之快、应用场景之广、产业渗透之深前所未有。在这一浪潮中，唯有以持续高强度的研发投入筑牢技术壁垒，以充足稳健的流动资金保障战略落地，才能在激烈的全球科技竞争中抢占先机、赢得主动。

基于这一需求，科大讯飞在最新一轮融资中计划安排32亿元用于补充流动资金，以增强资金实力，支撑长期发展。

公司管理层表示，当前市场竞争的核心背景是大模型技术引领的人工智能行业大趋势，海外巨头与国内创业公司均在加大投入与布局。一方面，以大模型为核心业务的创业公司持续获得融资，另一方面，国内大厂也在该领域积极投资，这表明人工智能行业红利正快速到来。

从全球范围看，人工智能市场正迎来爆发式增长。据fortune business insights预测，全球人工智能市场规模将从2025年的2941.6亿美元增长到2032年的17716.62亿美元。另据中商产业研究院分析师预测，2025年中国人工智能产业规模将达到8662亿元，2026年达到10394亿元。

纵然未来市场前景广阔，各人工智能厂商业绩承压是当前的行业现实。因此，也有投资者质疑，在大模型上的资金投入是否会成为“无底洞”？公司管理层回应表示，随着国产超大规模智算平台“飞星二号”启动及国家重点项目支持，预计星火大模型核心技术投入不会出现大幅度增长，同时能保持综合能力在业界第一。

自2023年5月发布以来，科大讯飞星火大模型持续稳步迭代，已稳居国内大模型第一梯队。该模型采用“1+N”布局架构：“1”为通用基础大模型，“N”则是基于该底座深入教育、医疗、汽车、办公、工业及智能硬件等多个行业，形成具备差异化优势的行业大模型。

目前，星火大模型商业化正加速落地，由数据驱动的“模型算法—产品价值—业务增长”商业飞轮效应日益凸显，盈利能力逐步释放，从而实现收获人工智能的产业发展红利。

展望未来，公司管理层表示，对把握人工智能商业化三大红利充满信心：一是在技术升级和政策推动下，AI将加速赋能医疗、教育等民生领域，以及能源、交通、金融等实体经济；二是持续推进软硬件一体化创新，打造人工智能创新沃土；三是凭借大模型的自主可控与多语言能力，进一步拓展出海市场。