实测“电商神器” Vidu 参考生图：有素材就能拼出任何图片

本文来自微信公众号：硅星GenAI （ID：gh_e06235300f0d），作者：董道力，原文标题：《实测「电商神器」 Vidu 参考生图：有素材就能拼出任何图片》

在大模型的进化路径上，多模态往往是层层递进的过程：从文字，到图片，再到视频、空间，直至“一切”。每往前一步，都意味着数据维度的指数级扩展、算力的成倍消耗，以及训练难度的急剧攀升。

从这个角度看，视频生成被视为“皇冠上的明珠”，因为它不仅要求单帧画面过关，还必须在时序上保持连续和自然。能做出高质量视频的团队，往往也能在图像层面有强大积累。

因此，当Vidu在视频生成领域频频被关注时，人们自然会联想到：如果它能生出流畅的视频，那么在静态图像领域，会不会直接形成“降维打击”？

9月9日，生数科技正式上线了「参考生图」功能。这是Vidu体系在视频之外的又一次延展。不同于常见的“输入文字→输出图片”的方式，Vidu引入了参考图机制：用户不仅能用文字描述需求，还能上传多张参考图，作为模型生成的依据。

对AI生图来说，最大的不确定性往往在于“跑偏”：人物换脸时五官崩塌、产品换壳后比例失衡、跨风格融合时违和感强烈。增加参考图，就像给模型多加了几条“护栏”，不仅能约束生成结果，还能让AI理解更多语义、细节和风格。

实测vidu「参考生图」

我们对Vidu进行了多轮测试，涵盖了从娱乐性“玩梗”到实际的电商场景。

参考数量“天花板”

在参考数量上，Vidu允许一次上传多达7张参考图，而业内普遍支持的只有1–3张，在复杂场景下却是决定性优势。

用VIdu开发人员的话来说：多参考生图的关键在于不仅要理解每个主体中的每个细节，对于图片每个元素有着原子式的理解，能保持更多主体每个特征的一致，还要理解整个主体，理解每个主体之间的关系。

任务1：同类素材融合

我上传了4张运动员照片（篮球与足球的“詹库连线”）。成品中，球员神态自然，衣服颜色、队徽、装饰元素都大体还原。虽然个别地方有bug，比如“6”被识别成了“s”，但考虑到只用到单角度图片，表现已属不俗。

在对比其他产品时，差异立竿见影。很多平台在2张图之后就开始“力不从心”：要么强行把人物拼接在画布边角，要么直接舍弃某些参考元素。而Vidu可以同时“消化”多元素，在构图时保持自然。

任务2：跨类型素材融合

进一步尝试跨类型组合。比如上传马斯克头像、机器人参考素材。Vidu能较好地保持马斯克的神态，还能让人物和机器人摆放到提示要求的位置。虽然最终画面略显僵硬，但逻辑是成立的。

跨类型组合几乎是实际生产中最常见的需求。广告主往往希望把品牌、人物、场景和商品糅合在一张图里，传统方法要么靠摄影棚，要么靠PS美工，而Vidu的“多参考”机制为此提供了新的路径。

电商海报神器

任务3：电商海报

电商运营最头疼的，就是“只有一张裸图”。节日海报、主题促销、活动宣传都需要大量素材，但预算有限、时间紧张时，只能硬着头皮凑。

在Vidu里，只要上传单一产品，再加上几个关键词，就能生成颇具创意的海报。比如上传一张月饼照片，再输入“兔子、花灯、月球”。生成结果不仅画面完整，还细致到阴影逻辑：月饼下方有光影，兔子脚下的灯笼也能投射出柔和的影子。

对AI生图来说，“影子”往往是最难的细节，很多工具即便生成出漂亮的画面，也常常忽略光影关系，让成品显得虚假。而Vidu在这一点上的表现，说明其底层空间理解能力已经达到较高水准。

做电商的同学经常会遇到一个场景，模特已经拍好图，但手里拿的不是最新款产品。要重新拍摄，成本和时间都很高。

在Vidu中，我们尝试让模特保持动作，仅替换手中的手机。第一次测试结果不理想，模特姿势总有变化。但当输入更明确的参考图时，AI可以基本维持动作，顺利替换产品。

我们再来看一下产品细节，可以看到，“SONY”“XPERIA”等品牌文字，以及闪光灯位置都被精确复制，几乎没有偏差。唯一的小瑕疵是颜色较淡的NFC标志被识别错误。

在这一点上，Vidu已经接近实用级别，它或许还不能完全替代拍摄，但能大幅缩短修改流程，降低成本。

任务5：元素跨界融合

跨界做海报也是电商常见的需求，但往往会遇到跨的步子太大导致风格不统一等问题。

比如你有一张李白的复古图片，想要让他拿着产品，很可能会导致突兀。但在vidu这你只需要明确画风就能将二者很好的融合。

如果说「参考生图」是解决“单张图如何变得更合理”的问题，那么「主体」功能则把问题往前推了一步：如何在多张图、多场景中保持同一个角色的一致性。

在Vidu的设计里，用户可以上传1–3张同一人物、物体或场景的照片，系统会为其建立一个“主体档案”。这意味着，你不仅能临时参考几张图片，还能在之后的所有生成任务中，持续调用这个角色。

为什么这很重要？因为一致性，向来是AI生图最大的痛点。过去生成十张图，模特的脸型可能有十种版本，产品的细节每次都走样。主体功能的出现，就像在AI的记忆里安了一卷底片，让角色有了稳定的身份。

对于电商商家来说，这意味着：一次上传模特，就能在圣诞海报、中秋海报、夏季促销图中反复复用；对于内容创作者来说，则是虚拟IP的长线运营基础，一个角色能跨越无数作品保持统一风格。

从“参考”到“主体”，Vidu的逻辑已经不再是“帮你生一张图”，而是悄然在构建一个数字资产库：每个人物、每个产品都可以被召回、被复用。这不只是生成，更是内容工业化流水线的开端。

从功能到产业

Vidu的「参考生图」与「主体」功能，正在把AI生图从“好玩”推向“好用”。它不仅满足了用户的娱乐性需求，更切中电商、广告、内容创作等行业的实际痛点：一致性、效率和成本。

过去，品牌要为一次节日营销临时组织拍摄，动辄花费数十万；如今，运营团队只需上传几张参考图，就能在数小时内完成一整套物料。对于设计师而言，这不是替代，而是扩展——让他们可以把精力放在创意与策略上，而非机械性的重复劳动。

从行业视角看，这意味着电商内容生产正进入一个新的阶段：素材资产化，创意流水线化。在这个阶段，AI工具不再只是辅助，而是成为基础设施。谁能率先掌握这类工具，谁就能在激烈的市场竞争中赢得先机。

Vidu正在提供这样一种可能性：让企业把有限的资源投入到品牌和创意价值上，把重复性的执行交给AI。对于一个内容消耗速度日益加快的时代，这可能正是下一轮增长的关键。

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