首页科技快讯聚焦冷冻电镜+人工智能，「埃空间」要让新药研发更“简单”

聚焦冷冻电镜+人工智能，「埃空间」要让新药研发更“简单”

来源：晰数塔互联网快讯时间：2020年12月11日 16:28

作为重要的结构生物学研究方法，冷冻电镜是目前最先进、发展最快的蛋白结构解析技术，它能获得核酸、蛋白等生物大分子的结构，进而阐释其功能机制，即了解疾病产生的原理以及在人体内作用的机制，而这也是新药研发的前提条件。

冷冻电镜在解决分子成像大数据来源问题的同时，AI则可解决图像大数据分析和药物设计问题，两项技术交叉运用能让解析蛋白结构的工作效率和效果大大的提高，将极大加速药物研发：筛药初期，对药物设计提供可靠的靶点，为小分子药物指明方向；药物设计后期，也能直接提供结构生物学的证据。

随着市场对原创靶蛋白需求的提高，以及硬件、算法软件上的突破性进展，冷冻电镜解析生物大分子的三维结构取得了质的飞跃，预计未来，冷冻电镜+人工智能将成为结构生物学和癌症药物研发中的强大工具，深度参与药物研发。36氪近期了解到的埃空间科技股份有限公司（下称：埃空间）便是布局上述业务的一家企业。

简单来说，埃空间搭建了一个整合 AI 和冷冻电镜的医药研发平台，意在从分子结构动态多构象切入新药研发，并使用冷冻电镜技术将药物研发从“盲筛”变为“设计”，通过实验解析靶点药物复合体的动态结构，再通过人工智能、建模模拟和计算化学的方法找到与之匹配的优化药物，进而弥补传统药物研发方式下靶点结构未知、随机性强、研发周期长、成本高的缺点。

埃空间CEO程功指出，冷冻电镜虽然可以产生海量生物制药数据，但绝大部分设备使用效率非常低，购买设备后的数据处理和计算都处于空白，海量生物数据处理的精度、速度远远不够，存在非常大的市场空间。在后期数据处理上，AI则能发挥较大作用。

为此，埃空间聚焦在研发+制药大数据+三维测序上，区别于目前集中于“筛选、识别、预测”的AI+药物初创企业。据悉，其目标是，将冷冻电镜的“三维测序”变成类似目前低成本的基因测序，并完成临床应用，通过电镜本身和 AI 的技术革新把“三维测序”成本降下去。

程功指出，其团队使用的 AI 及其特殊的算法，使得计算速度大幅加快，缩短了时间，从而跟上药物开发的节奏；AI 还提高了结构解析精准度，对药物靶点鉴定更精准，降低了药物研发脱靶的概率；另外，多构象及动态和能量信息的提取也有利于更全面的结构解析，有利于指导后续药物设计。

用冷冻电镜技术，实现“药物靶点鉴定和分析”，为合作客户提供基于冷冻电镜技术的高分辨率三维蛋白质分子结构动力学可视化，以及生物大分子和药物分子相互作用分析。