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新禁令,只会让这些公司大涨

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2023年10月18日 21:50

10月17日,美国BIS公布新一轮的AI芯片、半导体制造设备出口管制规则,限制中国购买和制造高端芯片的能力,并将两家中国GPU企业摩尔线程、壁仞科技及其子公司列入了实体清单。

由这个禁令引起的最大担忧,是中国被严格限制获得AI芯片,特别是Nvidia的存量GPU,之前还可以获得“阉割版”的A/H800,现在是彻底拿不到了。

不过,有危必有机。本次限制对国产自主算力芯片的技术迭代与生态建设起到助推作用,国产算力起来后,国内AI产业长期发展基石更加稳定健康。Nvidia高端GPU的退出,对国内算力生态的发展或者利大于弊。

理由在于:

1、国内政策大力支持下,算力行业迎来高速发展阶段。10月9日,六部门联合印发#《算力基础设施高质量发展行动计划》,指出,2023-25年,算力规模将达 220/260/300(EFLOPS); 智能计算中心将达30/40/50个;智能算力占比达25/30/35%。同时,根据 2022年6月,科技部文件,公共算力平台应优先使用国产开发框架,使用率应不低于60%。

2、华为算力将顺势崛起。以华为昇腾AI处理器为例, 昇腾910算力达320TFLOPS @PF16,约为英伟达V100芯片算力2.5倍,与英伟达A100对标;AI服务器方面,Atlas 800训练服务器(9000)包含4张鲲鹏920 CPU芯片+8张昇腾910 AI芯片,算力可达2.24PFLOPS@FP16;AI算力集群上, 华为Atlas 900 PoD(9000)最大可拓展至4096颗昇腾910芯片集群,总算力达1EFLOPS@FP16;Atlas 900 AI集群由数千颗昇腾910 AI处理器构成,可提供算力256P~1024PFLOPS@FP16。截至今年2月,我国目前已投入运营和在建 AI 计算中心达23个,有16家人工智能计算中心由华为参与建设。

随着云计算、大数据等技术广泛应用到各行各业,以及今年以来人工智能大模型热潮的兴起,全球对于通用算力、AI算力需求不断加大。

在算力自主可控的背景下,华为、寒武纪、海光等国产算力有望进一步崛起,深度参与国内算力工程的建设,建议重点关注国产算力产业链。

发布于:广东

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