尽管都是“原地雕花”的迟到AI,苹果还是让“手机上的AI”往前走了一大步
Apple Intelligence。
这个名字非常苹果。苹果再一次,用自己的方式诠释了 AI 一词。
在一个半小时的 WWDC24 发布会中,苹果花费近 40 分钟专门介绍 AI,并将其作为压轴戏份,足以证明苹果对 AI 的重视程度。这是继今年初苹果秘密放弃造车之后,首次在大型活动上公开拥抱 AI。
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尽管姗姗来迟,尽管还是期货,在 AI 功能落地上,苹果依旧显现出了不同于别家的思考路径,更加突出其生态带来的系统性,是其它公司无法企及成套的能力。
不过,投资者似乎对于苹果秀的肌肉热情并不高。截至发稿前,苹果股价下跌近 2%。
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40 分钟显然无法完全展现 Apple Intelligence(苹果智能)的全部面貌,而苹果也留下了一个“期货指引”以及中国区的打法待解开疑问。
Siri接入ChatGPT,还解决了隐私问题?
首先是关于生成式 AI 的功能,你可以直接利用 AI 生成文字、图片和全新的表情包。尽管苹果在尽力将功能细节做出自己的差异化,但逃不出都是其它对手玩剩下的功能。
例如文生图功能,image Playground 不仅可以识别图片中的内容,并根据其中元素生成图片,还提供了素描、插图和动画三种风格可选;又如照片编辑提供了 AI 修图功能,可以智能删除背景里的人物等元素;还有 image wand,可以把备忘录中的草图改编成更精细的图片,甚至录音和转写功能,也支持在录音和打电话的时候直接把语音转成文字......
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总之,过去 Android 的 AI 功能,现在 iPhone 终于跟进了。
可苹果不仅想把失去的拿回来,还想做一些 only Apple can do 的东西——整合为系统级的 AI 理解能力。
简单的事情,有如让 iPhone 的通知根据重要程度进行分类,保证用户不错过重要的信息。
若是再复杂一些,则是 AI 能够跨 APP 调用信息,结合苹果的大语言模型,理解用户的自然语言,并帮助用户完成不同的需求。
于是,Siri 在得到该能力后,终于变得更加聪明。它可联系上下文理解意思,也可以理解当前屏幕上的内容,甚至它还能调用不同的 APP。例如当你询问,去机场接妈妈回家需要多长时间,它便会自动获取你收到的航班信息,同时根据路况给予你最后的答案。
当然,苹果也接入了 OpenAI 的 ChatGPT-4o,用户可以直接免费调用,或选择绑定自己的 OpenAI 账户。如果你是订阅用户,还能使用付费的功能。
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那么既然是采用了大模型,必然会上云,数据安全问题如何解决?
面对海量的运算,苹果也没躲开端云协同。不过苹果的态度是“你们觉得上云不安全,我就给你做个安全云”——苹果推出了 Private Cloud Compute 私密云计算系统。苹果声称用户的数据不会被云端储存,苹果也不会访问该数据,它们只会被用于处理用户的任务需求。
超越同行的AI产品逻辑:Personal
苹果在尽力制造一种认知:世界上可能只有两种 AI,一种叫苹果智能,一种叫其它。
尽管包括 Google 和三星在内的 Android 终端公司,都在努力寻找 AI 的落地场景,但大部分的 AI 功能都显得杂乱,没有方向感,你甚至能看到一些充数的功能。
苹果在此次发布会上清晰地介绍了其 AI 四大核心原则:强大的、符合直觉的、深度整合的、懂得个人的。而“personal”这个词更是贯穿整个 keynote,几乎所有的 AI 功能,都是围绕着这个词展开。
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于是两种阵营的 AI 落地逻辑,有着更加明显的对比差异。Android 阵营是在做到他们认为用户想要的,而苹果是做用户正在用的:在原来操作基础上,赋予 AI 的能力,从而改变使用体验。
因此比起“寻找落地场景”,苹果提供的则是为个人服务的系统级 AI。
这种思路,对 AI 的发展有着更高维度的指引性,从整个操作逻辑上,颠覆了过去手机的使用习惯,真正将 AI 渗透到了用户每一次点击屏幕的动作里。
苹果所建立的系统生态,在轰轰烈烈的 AI 竞赛中成为了护城河。以 Siri 为例,用户每天会对其有 15 亿次的请求。海量的数据,将会是很好的训练样本。对于任何一家 AI 软件公司来说,这都是可望不可及的规模优势。
换句话说,所有发生在 iPhone 上的数字痕迹,都会成为它了解你的养分。当时间足够长,这台 iPhone 也就足够了解你,它不再是一台传统的 iPhone,而是能够理解你的意图,甚至可以做到不言自明,主动为你提供意见。
这是一台懂得用户的、具象化的 Samantha——有意思的是,keynote 里的 Siri 图标变得与《HER》里的 OS1.0 有几分相似之处。
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无法回避的关键问题
有两件事情,我们无法否认。
其一,苹果在 AI 这件事情上入局确实晚了。
在 WWDC24 之前,分析师郭明錤指出,基于云端的 LLM 模型通常需要更长的训练时间,这可能意味着苹果的服务器端人工智能解决方案将分阶段推出,而不是在发布时完全推出。
事实确实如此,Apple Intelligence 是个“期货”,英文版本将于今年秋天上线,而其他语言则需要明年才会有后续。这也意味着无论 Apple Intelligence 有多么诱人,多么华丽,大中华地区的苹果用户至少得等半年才可以用上。
其次,可以预见的是,苹果隐私问题将不断接受挑战。尽管苹果给端云协同打了补丁,试图用 Private Cloud Compute 来消除用户对隐私问题的顾虑,但在未来依旧会被质疑。
WWDC24 结束后,Elon Musk 在社交媒体上连发数条动态狂喷苹果与 OpenAI 的合作,并称“如果苹果在系统上整合进 OpenAI,那么苹果设备将会在我的公司被禁用”。
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而这一问题在大中华区更加值得被重视。此前有传闻称,苹果将在国内与百度进行合作,使用对方的 AI 功能/大模型,也引起了部分用户的讨论。
其二,苹果的确拥有全球最好的软硬件整合能力以及难以估量的设备潜力。
苹果目前在全球拥有 22 亿台活跃设备,其中 iPhone 约为 13-14 亿,这是一个极其庞大的数字。苹果所拥有互联互通的设备生态,为 AI 提供了一片肥沃的土地。
从经济回报的角度来看,苹果智能要求设备必须搭载 A17 Pro 和 M1 之后的芯片,旧设备根本不支持。
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在这一波 AI 大潮之下,如果 Apple Intelligence 有足够的吸引力促使苹果老用户迁移至自研芯片平台上来,那么这部分用户所带来的效益将会非常可观。
移动设备的 AI 之争是否会在今年 9 月开始分野,我们还不得而知。但库克所带领的苹果,在他口中依旧是“Game changer”。
Apple Intelligence 或许是继 iPhone X 之后,苹果夺回领先地位的最佳窗口。
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