苹果AI“百亿补贴”来了：免费开放端侧模型

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：APPSO，原文标题：《苹果 AI“百亿补贴”来了：免费开放端侧模型，不跟 OpenAI 卷》

去年WWDC上，被苹果过度宣传又放了鸽子的苹果智能（Apple Intelligence），余味尚存。

就在2025年6月10日凌晨，WWDC25的主演讲（录播）也刚刚结束，与AI有关的部分仍然令人时不时感叹：“就这”。

今年苹果在AI上宣布的诸多所谓新功能，例如实时翻译、快捷指令等，并无太多革命性；至于视觉智能（visual intelligence），不仅功能落后Google Lens六七年，交互体验上也远未达到一众Android友商的内置AI/Agent产品在2025上半年水平。

但看完全场我可以断言的是：唯有一条关于苹果智能的消息，将带来深远的影响——无论对于普通用户，还是开发者而言。

它就是“基础模型框架”（Foundation Models Framwork），苹果为开发者提供的端侧AI模型接入框架。使用它，苹果开发者将可以轻松地为自己的app接入端侧大语言模型，且无需支付token成本。

这意味着开发者能够无负担为用户提供基于LLM的能力和服务，进行纯端侧的推理，无需担心调用云端LLM API产生的token费用，自然也不必将成本转嫁给用户。

开发者能够更体面地维持自己选择的收费模式，用户也因此获益。

一、苹果智能，纯端侧

去年WWDC，苹果宣布了以“苹果智能”为名的一系列AI产品、功能和可以提供给开发者的技术能力。我们已知这些发布的东西里面大部分都跳票了，甚至完全就是“雾件”（vaporware，指宣布了但严重跳票的软件）。

这的确影响了外界对苹果在AI上到底有几成功力的判断。

但苹果仍然坐拥全球智能手机第一出货量。即便在超大参数量的云端LLM上动作迟缓，这家公司对于人们如何使用AI，以及开发者如何在项目中应用AI技术，仍然有着巨大的话语权——这是客观的、毫无疑问的。

而在今年WWDC25上，我看到了苹果正在行使这种话语权。它告诉开发者：

你想给用户提供AI能力？没问题，你可以完全在设备本地用苹果提供的端侧模型进行LLM推理，不需要联网，既保护了用户隐私，也不产生云端费用。

“基础模型框架”就是苹果交到开发者手上的利器。

基础模型是苹果智能的核心，去年仅用于苹果自家产品和功能使用；而从今天开始，苹果把基础模型开放给开发者，任何第三方应用都可以直接利用这些端侧的基础模型，来实现基于AI的功能，为用户带来崭新的体验。

比如现场展示的“Kahoot!”，一个教育类产品，可以用端侧模型生成针对用户定制化的一套题目；

又或者Alltrails，一款海外徒步玩家必备的产品，即使在深山险境完全无网的情景下，也能为用户提供必要的协助。

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那么，具体都有哪些基础模型？

去年WWDC上苹果发布的一款具有30亿参数量的端侧语言模型，以及其后续更新版；

面向端侧/苹果定制的ChatGPT模型。

——已知的至少有这两大类（具体的模型型号未知，苹果目前还没有具体对非开发者提供更具体信息）。目前“基础模型框架”原生支持Swift（其它语言情况未知），开发者只需要几行代码就可以接入，支持内容生成、工具调用等多种LLM能力。

但现如今开发者手上的选择太多了：DeepSeek、Claude、O系列、Gemini……以及它们的各种官方型号和面向具体场景的再训练版，凭什么跟苹果的基础模型玩呢？

苹果给出的价值主张非常直接。

简单来说，使用这些LLM是有直接经济成本的，用户量和活跃度/粘性越大，调用云端API、生成token的成本越高。

面对这种成本，明星创业公司可以通过风投融资，大厂可以使用现金储备来补贴，结果是现如今的用户早已习惯免费的LLM产品了。

但对于中小开发者，特别是独立开发者，这就成了一个非常实际的问题了：想象一下用户刚刚下载你的app，想要浅尝你的AI功能，一上来就看到“本月还有3次免费生成额度”……而如果你的竞争对手里正好有大厂，你怎么和它们竞争？

现在苹果带着“基础模型框架”来到你面前，免费开放端侧模型给你，让你调用iPhone/iPad/Mac的本地算力，快速、高效、且隐私地进行LLM推理，解决用户的需求。

你不再为了支付云端API费用而资金链紧张；不再为了负担token成本而在定价策略上“动作变形”，可以坚定且体面地选择你喜欢的、让用户也感到舒服的商业模式——如果你是个中小或独立开发者，这是不是听起来还挺美好的？

这是一种开发者和用户双赢的局面——当然，加上苹果，那就是三赢。

二、“虽迟但到”，AI版

知名开发者、苹果分析师John Gruber前几天写了一篇很有意思的博客文章。

他指出苹果总是在一些关键产品/技术上晚于竞争对手，这也是大家都知道的事情；但你必须承认，在公司存续的历史上，苹果确实也没错过哪次重大的、范式级的科技革命。

比如苹果的Safari浏览器，以及浏览器内核WebKit，推出时间是2003年初，比曾经轰动世界，甚至敢叫嚣让微软生意做不下去的网景浏览器足足晚了8年，甚至比“.com泡沫”破裂都晚了3年——但晚来总比不来好，更别提在Safari之前Mac平台上没有一个好用的浏览器。

如果套用这个逻辑，被迫卷入AI时代的苹果，需要一套在今天能够和Safari/WebKit地位对等的新产品技术组合。

好消息是：正如本文开头提到，iPhone的出货量和市占率优势实在太大了。无论外界怎样嘲讽苹果在AI时代落后，也都无法否认一个现实：

在可预见的相当长一段时间里，苹果仍然有足够的话语权，能够定义用户怎样（在iPhone/iPad/mac/Vision产品上）使用AI，而不是让AI来定义自己的产品应该长什么样。

你能够看到OpenAI收购了前苹果设计领袖Jony Ive的公司，试图开发一款“完全AI原生”的新形态设备；但你也会看到OpenAI和苹果达成协议，成为苹果生态里唯一的“全球知识合作伙伴”——也即唯一的外部基础模型供应商。

苹果认为自己落后OpenAI了吗？没有。不然苹果应该给OpenAI交钱。正相反，根据The Information报道，OpenAI会像老前辈Google作为iOS默认搜索引擎那样，为了能够进入苹果生态，成为默认基础模型，而给苹果交“过路费”。

如果ChatGPT用户订阅月费是20美元的话，苹果抽成有可能高达30%。而且这笔收入几乎等于纯利润。

你看，苹果向OpenAI收钱，然后变相补贴开发者以及终端用户——是不是还挺意外的？

2009年第一财季的苹果财报会上，当时因为乔布斯病重而第二次担任苹果代理CEO的库克，说过几段话，后来被称为“库克信条”。其中有一段是这么说的：

我们相信，我们需要拥有和控制我们所生产产品背后的主要技术，并且只参与我们能够做出重大贡献的市场。

再结合John Gruber的分析，我把思路收敛到一句话：

苹果应该造出一款设备，一种运行AI产品/服务/LLM的载体，然后用这个设备/载体去定义人们怎样使用AI，而不是让AI反过来定义自己该如何开发产品。

在WWDC25之后，外界在观察和评论苹果AI工作的时候，或许可以采用这种新视角。

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