CSDN 创始人蒋涛：“码盲”消失，新程序员崛起

一个时代正在更迭，以一种肉眼可见的速度。

“ChatGPT 用史上最短时间达到了八亿用户，一枝独秀。 但 DeepSeek 登顶全球一百多个国家，带来了全球性的平权化。 ” COPU 副主席、CSDN 创始人兼董事长蒋涛刚刚结束在中东、美国和法国的考察，在第二十届“开源中国开源世界“大会 发表了题为《AI 开源助力开发者新生态》的主题演讲。 

从传统互联网到 AI，这是一场用户习惯、流量入口乃至商业根基的底层变迁。 

蒋涛看到的，是在这股浪潮之下，压在我们头顶沉甸甸的“三座大山”：

以 CUDA 为代表的“算力霸权”；

以封闭模型为代表的“模型霸权”；

以英文语料为代表的“数据霸权”。

这不仅是中国的困境，也是所有非英语世界、所有不愿将自身数据和命运完全交由他人的国家、企业和个人的共同困境。

为了破局，只能建立起自己的数据栈。这对行业带来了空前的影响，而 蒋涛也对此做出了 一个激进却清醒的预 言：「“码盲”会逐渐消失，新程序员将随后崛起。」 

当写一个 App 像写一篇文章那样简单，当一个大厂产品经理能独立开发出冲上 App Store 付费榜的应用，当过去“传话游戏”般的开发流程被彻底颠覆……一个属于全民创造的时代，才真正露出了它的第一缕晨光。

以下为 CSDN 创始人蒋涛的演讲实录，他将为我们揭示，如何在这场巨变中，翻越山丘，找到自己的位置。

翻越美国的三座大山：从 Global AI 到 Local AI

CSDN 在 AI 时代发展了很久，今年是 25 周年。我们现在有 4900 万注册用户。CSDN 也在做升级，我们的目标是成为人工智能时代的开发者生产力平台。 这是一个历史性的时刻，我们正在经历最大规模的 AI 和生产力变革。

最直观的体现，是用户习惯和流量的变迁。我们看到只有 ChatGPT 一枝独秀，所有 PC 网站的流量都在全线下降。它也是历史上增长最快的，不是两个月过一亿用户，是 17 个月跑了 8 亿用户。

同时，AI 公司的收入都在暴涨。现在成长最快的是 Cursor，它也是全世界最快突破 1 亿美金、最快突破 5 亿美金收入的 SaaS 公司。

在这样的背景下，中国 DeepSeek 的出现，带来了全球性的平权化。这也是我今天讲的核心主题：Global AI 到 Local AI。

为什么这么说？因为我们现在需要翻越美国的“三座大山”。

首先是“算力霸权”，也就是 CUDA，美国对中国仍在禁运。我们怎么办？我们只有破局。华为在推 CANN，被 CUDA 霸权压制的 AMD 在推 ROCm，Intel 在推 oneAPI，这些都需要用开源系统联合起来。

其次是“模型霸权”。美国的霸权主义基本都是封闭的，你会受制于它。我这次去中东，那里的人就特别开心。他们说，原来 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 到他们那儿趾高气扬，意思是“你们给钱就行了，五千亿美金给我，我们就给你们提供算力”。这是非常霸道的做法。所以，DeepSeek 的全面开源，以及阿里巴巴的跟进，打破了这一点。

最后是“数据霸权”。现在我们用到的数据，基本上都是美国人主导、英文主导的。举个最简单的例子，你问所有文生图模型一句话：“给我生成一个青龙偃月刀”，百分之百生成不出来，因为它用的全部是国外的图片和数据，没有中国人自己的数据。

不光是中国，中东、法国都面临这个问题。因此，欧洲人推出了 LAION 项目，做一个多语言的图文数据集。但只要从互联网上获取，英文就都是主导。所以，下面要破局，就要建立多元的开放数据集，来打破数据霸权。

我认为，从 Global AI 到 Local AI，这是一个机遇。因为所有国家、企业和个人，都不希望自己的数据被一个你不知道它会如何运作的大模型全面控制。我们要构建一套 Local AI 的技术栈，这实际上不是要对抗美国，而是一个全球性的需求。

“码盲”会消失，成为新程序员

这带来了巨大的变革，是底座的变迁。

首先是对行业的影响，程序员的数量会增加还是减少？GitHub 的数据显示是全面增长的，现在已经达到 1.9 亿，每年增长 20%。我相信未来的开发者数量还会大量增加。

开发者工具也面临着最大的变革，就是 AI Coding。这是目前所有人看来历史上最容易落地的方向，迎来了非常火爆的发展。AI 带来的编程方式和过去不一样了。

过去有很多我们所谓的传统“码农”工作，需要大量地、手动地写代码，现在这些工作 AI 都能轻易完成。

未来，人人都将是程序员。软件的边界变了，写软件的基本能力可能会像写文章一样普及。

举个例子，“小猫补光灯”。它的开发者其实是一个大厂的产品经理，过去他需要依赖程序员，现在有了一个设想，就可以很快地实现出来。这个产品开发出来后，冲到了中国区 App Store 的付费榜。

所以我之前提过一个观点：“码盲”会消失。

过去很多产品经理和业务人员是“码盲”，他们只能提需求，不能自己写应用。需求需要经过翻译，就像我们玩过的“传话游戏”，话传几轮就变样了。最后提需求的人往往极度不满意。

但现在会发生重大的变化：他们可以自己写应用，跳过程序员。

“码盲”会消失，成为新的程序员。而架构师和有经验的程序员，也就是我们所说的“超级程序员”，他们的生产力会提升十倍以上，其价值会得到巨大放大。

这就讲到了 Agent。我们进入智能时代，未来的 App 形式可能也会消失。所有专家的能力都会被大模型学习。

今年就出现了一个叫 Manus 的产品。它虽然只是一个通用代理，但确实可以做得相当好。我们让它做事，原来要自己写文章，现在我只需要给它一个 prompt，比如：“你帮我讲一下什么叫大模型蒸馏，并且用黑白画把它画出来。”唰一下，它几分钟就搞定了。这种生产力是过去完全无法想象的。

但是要掌握 Agent 依然有很多挑战，这就引出了 Agent Engineer，这是现在的稀缺人才。我原来称之为“唤醒大模型能力的人”。你要会用提示词，要有软件工程的能力，还要有产品的能力。

所以，判断一个人或一家公司是否真正进入了 AI 领域，方法很简单。AI 是一个巨大的发动机，你要看你内部的员工和服务的客户，每天消耗多少 Token。如果这个数量没有持续增长，那你就落后于这个时代了。

AI 重写硬件：万物皆可编程的中国机遇

AI 带来了什么？就是万物可编程。

当成本变得非常低之后，你不仅可以编程数字世界，还能够与物理世界连接起来。

今年有一个非常火爆的开源产品，它把一个乐鑫的 ESP32 芯片，跟语言大模型连接起来，后面再接一个豆包大模型。这套方案的 BOM 成本只要 50 块钱，这意味着什么？在所有硬件里增加 50 块钱的成本，就可以接入大模型的能力。

中国的制造业确实非常发达。我去了一家我投资的公司，他们做的东西都直接用 3D 打印，用一千多块钱的拓竹打印机，就能打印出你想要的各种实体物品。

中国在这方面有巨大优势。有一个创业团队，用了两年时间，收入就达到了两亿美金。它的产品逻辑其实很简单，就是解决 iPhone 录音不方便的问题。

总而言之，AI 不光可以重写软件，也可以重写硬件。硬件制造是我们的能力，软件我们有工程师红利，关键在于如何将两者结合，让我们所谓的“义乌小商品”都能用 AI 再做一遍。

上一个四十年，我们经历的是数字化。现在，数字化要变成智能化。未来，每个人都将拥有大模型这个强大的工具，也就拥有了全世界的知识。

我们希望，在未来新的十年之内，会创造出巨大的产业，能跟大家一起共创。

本文来自微信公众号“AI科技大本营”，作者：CSDN，36氪经授权发布。

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