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Agent爆火背后的隐形推手

来源：晰数塔互联网快讯时间：2025年06月13日 19:12

本文来自微信公众号：凤凰网科技（ID：ifeng_tech），作者：凤凰网科技

Agent井喷，卡在贵上？

今年5月manus大规模开放注册，采用消耗积分的方式，成功注册即可获得1000积分，此后每天有300额外积分。但真正使用起来不少人发现，随便一个任务就可以消耗掉这几百积分。按照manus的收费标准，平均100积分大概1美元，而运行一次任务，大约就要消耗几十元钱。

一个字，贵。

2025年本应是外界普遍认为的Agent爆发之年，但Agent的高昂成本，已经成为行业内的槽点。

5月下旬天工智能体上线时，昆仑万维CEO方汉就曾对凤凰网科技表示，其优势在于全栈自研实现的性价比与可用性。在其看来，“套壳”类产品，依赖于多个大模型的接口，“这些接口的价格，除非你是大客户，不然是拿不到比较好的价格的。就算你能拿到比较好的价格，对于内部的成本来说，仍然是要有利润的，这是我觉得定价上套壳类的一个大问题”。

在行业内manus的最大争议就是“套壳”，媒体曾报道，manus的海外版主要用的是Claude，平均每执行一个任务，manus要向Anthropic支付2美元，那么相应地，这些成本必然将有一部分转嫁给使用者。

通常来说，模型的定价按tokens收费，输入输出tokens的数量直接决定成本，这意味着，上下文的长度直接决定了成本规模，与是否开启深度思考和多模态功能的关系则不大。关键是，个别模型会采用阶梯计价方式，如当tokens数量超过128K时，价格会直接翻倍，又因注意力机制需与前文所有tokens进行关联计算，从而导致成本大幅递增。

火山引擎总裁谭待也对我们表示，“对于Agent而言，Token消耗量是很大的，以前AI大模型最早的应用就是聊天，可能一个人跟模型聊一个小时就是20多万的Token，但是如果你让Agent做一个任务，因为它要处理特别复杂的事情，这一个任务可能就是20万Token”，这也意味着，成本是Agent落地当前最大的痛点之一。

一个垂类Agent产品负责人也为凤凰网科技进行了一次估算，每一次的产品运行，相当于要做一万多次检索，背后的算力成本已达到几十元的水准。也就是说，如果是一个日活在百万级别的产品，光单日的产品运行成本就将达到上千万元。更别提千万级别日活乃至1亿日活的超级App。

普华永道2025年5月的调查显示，88%的企业因Agent计划增加AI预算，但真正跨应用、跨工作流连接的Agent，目前仅占19%。

除了价格问题，方汉告诉凤凰网科技，其认为Agent当前用不起来的另一核心问题是，能力上限比较低，“大部分基于工作流跟商业大模型API的Agent是有上限的，在垂类领域里面能干的活可能还不到六七十分”，此外，其还认为Agent的使用体验也不好，“其实用户不太能够精细地表达他要什么，这更不要说写一个特别好的prompt”。

背后的隐形玩家

就在Agent市场爆火之后，不少人认为字节和百度等大企业很快就会瞄准这一市场，利用自身的产品与资源优势，迅速弯道超车。在本次火山引擎发布会后的采访中，谭待在被问及云厂商与应用开发者的关系时，也从侧面回应了这一话题。

其认为，对于云厂商而言，首先是把基础设施做好，“所以我们更注重的是把围绕着Agent开发的这些平台和工具做好，这可能是我们最重要的事情，也是我们擅长的一些能做好的。应用这一块我们会选一些少数的、我们很有能力做好的，比如说AI coding我们会把这件事好好做，其他我们还是愿意跟生态伙伴一起来合作”。

大模型一直是Agent开发的关键要素，正如谭待所言，强推理、多模态、低成本才能支撑Agent的大规模应用。同时，火山引擎还在提供强化学习、Prompt优化、MCP Hub、知识库、运行沙盒等开发平台，让更多开发者可以基于模型开发好Agent。

谭待也在现场告诉我们，火山引擎注意到一个很有意思的点——AI时代诞生了很多优秀的初创公司，这些初创公司有一个特点，“人都很少，基于AI，一个人就能做很多人的事情，可能这个公司20个人都不到，但是能持续高速发展，他们的日Token消耗很多，这是一个非常有意义的事情”。

而为了抢夺更多这样的初创企业，云厂商拿出了不同的策略。火山引擎在这一次的大会现场，再度拿出了价格杀手锏。通过改变定价策略，进一步催化Agent市场爆发。

谭待告诉我们，火山引擎本次降价其实基于几个大逻辑，“第一，同一个尺寸、参数的模型，开不开启深度思考，做不做图像理解，实际上对于成本是没有影响的。主要影响是上下文窗口”，此前行业普遍会基于模型能力采取不同的定价策略，火山引擎打破了这一行规，通过分桶调度，架构的创新，让32K上下文长度这一绝大多数需求场景下，成本下降了63%。

凤凰网科技测算发现，豆包1.6的综合成本可降至2.6元/百万tokens，且支持多模态和深度思考。相比之下，豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的综合成本为7元/百万tokens。在Agent的模型调用成本上，豆包1.6直接降到了行业常规水平的三分之一。

IDC数据称，火山引擎在中国公有云大模型服务调用量上市场份额已达46.4%，接近一半。“火山引擎和字节跳动国内业务有规模效益，同款GPU的配置价格会低于行业平均水平，卷的起价格”，有行业人士表示。

“模型现在带来业绩增长，这一块产品的收入增速是在所有产品最快的，远超其他产品，而且毛利也是最好的之一，我觉得这个业务还是非常值得期待的”，谭待对我们表示。

不过现需要注意的是，在AI云市场上，阿里云、百度云同样来势汹汹，阿里曾预期在未来三年投入超3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，总额超过去十年总和。另据凤凰网科技了解，在更早之前，阿里将各业务投资部门的权限收回了集团，此后又接连出手了AI智能体平台斑头雁、AI infra企业硅基流动等AI基建公司。

值得一提的是，在这一次大会开场，字节跳动CEO梁汝波难得“亮相”，他通过视频发言表示，AI发展还在很早期，只是马拉松的前500米。在AI大模型带来的技术变革时代，字节也要对自己提出更高的要求，做一个优秀的科技公司还不够，得做优秀的创新科技公司。

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