Kimi没有梦想
本文来自微信公众号:葬AI,作者:葬愛咸鱼,题图来自:AI生成
AI产品天天发布,大模型版本月月更新。评测与PPT太多,邀请码并Agent齐飞。然而,除了AI自媒体无人关心。
还有无人记得,杭州六小龙之前,上一代版本神是AI六小虎。
有鉴于此,我准备挨个锐评一遍AI六小虎,整点真实。
今天是Kimi。
Kimi最近的动作是在做Agent。
曾经独领风骚的杨圣,如今跟风都跟不上热乎的了。
再往前,Kimi还尝试过社区,一家大模型公司,在主营业务明显落后竞争对手、用户增长遇到瓶颈,接二连三开拓新业务。
就像王小川做医疗大模型,主业没做明白,想靠垂直应用来实现所谓的“弯道超车”。
Kimi是一个FOMO、金钱与欲望交织在一起的老故事。
从后往前看,“FOMO”贯穿了Kimi的全部历史:因为FOMO崛起为30亿美金的独角兽;因为FOMO没有处理好与老股东的条款;因为FOMO想要复刻移动互联网不计血本地投流——最终又被FOMO反噬。
两年前的这个时刻,杨圣以“天才少年”的人设横空出世,卡耐基梅隆博士、对AGI有坚定信仰,从一开始就选了当时看来颇具前瞻性的切入点——Long Context 长文本处理。
杨圣把长文本比作AI的“新的计算机内存”,认为是实现AGI个性化互动的关键 ,是“登月第一步”。
成立不到一年,2023年内,公司完成了两轮融资,金额近20亿人民币。
真正将FOMO情绪推向高潮的,是阿里的入局。2024年初,阿里以近8亿美元巨资下注月之暗面,让估值大幅飙升到30亿美金。
至此,在FOMO情绪的催化下,万千宠爱的Kimi登上了舞台中心。
但莫名其妙的,Kimi开始大规模投流,找了一些实习生拍甜宠短剧、和《咸鱼之王》抢用户留存,把大模型变成电子榨菜。
至今不知道是谁选择了这样的投流策略。投流决策实在太投资人,也太移动互联网了。这种不计成本换取用户增长的打法,让我想起了当年的“ofo”单车投放,它们背后也都是金沙江。
支撑这个激进策略的,还是整个投资圈对“飞轮效应”和“Scaling Law”的迷信。
Kimi的早期投资人很喜欢鼓吹所谓的“数据飞轮”理论,认为用户越多,产生的数据就越多,模型能力就越强;一直到去年底,杨圣本人还认为原来用静态数据集去训练,现在则要用新的方式来Scale。
2024年11月,技术圈完全风向转变,OpenAI联合创始人Ilya Sutskever等一批顶尖AI科学家,公开质疑Scaling Law的局限性,指出简单地堆砌算力、喂更多数据,不能保证模型能力持续突破。
而DeepSeek推出的两款新模型,直接挑战了Scaling Law——进一步提升模型能力,需要转换为强化学习的新技术路线,而不只是堆砌数据和算力。
大的也来了。
2024年11月11日,Kimi大股东阿里巴巴最重要的日子,杨圣被其前公司循环智能及部分老股东在香港提起了仲裁,叠加过往的创始人套现,让Kimi陷入商业伦理争议,很大程度击碎了“天才少年”和“技术理想主义”的叙事光环。
舆论的漩涡让Kimi几乎失去了再次融资的可能性,尤其难有国资敢接盘。
Kimi结局会是如何,我看到一句幽默的评论:Kimi不就是大号版的循环智能?
(本文由Gemini 2.5 Pro辅助写作。)
本文来自微信公众号:葬AI,作者:葬愛咸鱼
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网址: Kimi没有梦想 http://www.xishuta.com/newsview137977.html
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