黄仁勋女儿谈机器人数据瓶颈，仿真与合成数据成关键

【#黄仁勋女儿罕见露面#】据智东西报道，英伟达创始人黄仁勋之女、负责物理AI业务的Madison近日罕见露面。在与光轮智能CEO谢晨的对话中，Madison分享了她对机器人和AI技术的深度思考，其中核心谈到了三个信息：

首先，Madison指出了机器人领域最大的瓶颈数据鸿沟。她表示，大语言模型研究者享有互联网海量数据，而机器人数据仍依赖高成本、低效率的人工捕捉。因此，在她看来，仿真与合成数据是破解机器人数据壁垒的唯一路径，同时英伟达也需要一种类似于合成数据工厂的机制，而光轮智能所做的事正是英伟达所需要的。

Madison还强调，绝大多数机器人训练数据都将来自合成数据。她表示，当前机器人领域的“圣杯级难题”是电线和电缆仿真，英伟达已与光轮智能合作，实现线缆物理特性的高精度模拟。

最后，Madison还描绘了制造业的未来图景。她认为未来每一台出厂的实际设备都应附带其数字孪生体，实体工厂将与AI工厂并行，而数字孪生会成为其高效自主运行的基石。（智东西）

发布于：北京

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