闪电快讯|谷歌AI生图工具更新:擅长“图文并茂”,几乎“以假乱真”
11月20日晚间,谷歌旗下图像生成工具Nano Banana 2更新上线。Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image) 在8月首次发布,之后迅速引起巨大反响,一度被誉为“最强图像生成引擎”。
比如,此前爆火社交网络平台的“把自己做成手办”玩法,就是由Nano Banana提供图片生成服务。
而本次升级,谷歌似乎正努力将这个工具从娱乐工具,进一步升级为效率与创作神器。
据官方简介,Nano Banana 2(Nano Banana Pro)提供了更高的图像质量、更一致的编辑、更强的3D生成,以及针对复杂任务更深入的推理能力。全网实测结果也支持了这种效果描述。有网友在实测后讲道:“我已经分不清AI和现实了。”
Nano Banana 2发布后,「电厂」也第一时间获取月度会员并进行体验。根据实测,模型新增的文字理解功能堪称惊艳,这也将图像生成模型的能力边界拓展至PPT等图文并茂的解释性图片生成。
在诸多实例中,Nano Banana 2生成单张图片普遍消耗75积分(作为对比,Nano Banana生成图片消耗50积分);Nano Banana 2的生成速度略慢于初代模型,不过仍能控制在半分钟内。

“用一张图片解释人为什么会近视,绘本画风,图文并茂”,「电厂」首先输入了这一指令,结果显示Nano Banana 2生成了如下图片。
可以看到,模型不仅遵循了画风等基础指令,还自主生成了近视成因的相关内容。

在“体现2025年华北地区粮食产量,PPT风格的汇报图片”的指令下,Nano Banana 2生成的图片中,分别标注出了华北地区各大省份的地理位置、粮食产量模拟数据等信息。用户只需修改数据,就能直接使用。

为了进一步体现Nano Banana 2相比初代模型的性能提升,接下来,「电厂」又分别对两代模型输入指令,对比生成结果。
根据“用一张图解释三国鼎立的历史故事,水墨画风”的提示词,模型输出分别为:


(上- Nano Banana 2生成结果;下- Nano Banana生成结果)
可以看到,在两个生成任务中,Nano Banana 2模型生成结果以地图形式呈现,基本还原了魏蜀吴三国的相对地理位置,更符合现实情况,且在画作主体中并未出现错别字等问题;相较之下,初代模型对历史故事的理解更加“扁平”,并未体现地理位置,并且出现了大量错别字情况。
换句话说,借助Nano Banana 2已经具备了对PPT、绘本等解释性图片内容的生成能力。
此外在生成现实内容方面,Nano Banana 2也达到了“以假乱真”的效果。
在“一张街角抓拍照,一位女士边走边手机打视频电话,路边有来往行人”的提示词下,Nano Banana 2生成的图片除了呈现来往行人、视频电话等核心要素,还自主增添了马路、斑马线、路边咖啡店等要素。

值得一提的是,图片右侧所生成的咖啡店,还“细心”地保持了中英文店名的一致“咖啡啡- COFFEE”,实拍照片感十足。
面对漫画生成等创作任务,Nano Banana 2同样表现出合格的审美。以“四格漫画,展现高楼火灾时的合理逃生方式”的提示词为例,生成图片几乎可以直接打印作为消防知识普及海报使用。

谈及图像生成产品的“暗面”,市场的担忧普遍集中在人像版权滥用、DeepFake深伪黑产等问题,迄今市场尚未探索出明确的解决方案。
本次「电厂」也用Nano Banana 2成功生成了各类“名人照片”。

(提示词:马斯克与黄仁勋在发布会上握手的照片)

(提示词:男演员肖战身穿宇航服的照片)
无论如何,AI图像生成将在内容创意、营销、设计等领域创造巨大价值已是不争的事实。Business Insights.最新报告预计,到2030年,全球AI图像引擎市场预计将增加至917.45万美元,2023年至2030年的复合年增长率达17.4%。
而Nano Banana 2在用户群体中引发的讨论,也将成为谷歌在大模型市场多模态能力竞赛中的一大有利条件。
11月18日晚间,谷歌新一代大模型Gemini 3完成更新。市场普遍认为,Gemini 3图像多模能力大幅提升 ,目前尚不清楚Gemini 3是否与Nano Banana 2底层能力互通。
不过,Nano Banana官方网页中写道:“谷歌尚未正式宣布Gemini与Nano Banana的具体关系,(但)Nano Banana的性能和能力表明了,它建立在 Gemini人工智能家族的基础之上。”
发布于:北京
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