猫主子总往家里带老鼠？那就用深度学习造一个“猫门”吧

本文来自微信公众号：机器之心（ID：almostthuman2014），作者：路、李亚洲，封面：unsplash

可爱的猫主子在安享主人的爱护时，也常常想“回报”主人，比如送点小礼物啦。然而猫主子的小礼物一般人可是消受不起的……（捂脸

有的猫咪属于浪漫派，送给你花花：

有的猫咪属于实用派，送给你……老鼠：

虽然是出于好意（责任心满满地想要喂饱“归它管”的二脚兽），或者是为了满足它自己的食欲和捕猎欲，但是总在家里看到衔着“猎物”的猫、老鼠们的残骸，也是有点吓人……

怎么解决这个问题呢？坐标美国西雅图的猫主人 Ben Hamm，利用 AI 创造了一个神器——“猫门”，防止衔着猎物的主子进门。这扇门可以判断猫嘴里是否衔着猎物，如果嘴里干干净净，猫门打开，主子进来；如果嘴里有老鼠或鸟类等动物，“猫门”自动上锁 15 分钟，并将猫和猎物的“合照”发给主人。

真·眼睛瞪得像铜铃！恰好这只猫正是一只“黑猫警长”：

这就是 Ben Hamm 的猫主子 Metric

智能“猫门”解决方案

在美国，大概有 7400 万只家猫，其中大约 400 万会外出猎食。那么用什么方式能够拒绝猫主子往家带死老鼠呢？

Ben Hamm 想到用机器学习打造一个“猫门”：

如上图所示，当摄像头检测到主子叼着猎物回家时，猫门就会自动关闭。

从图示来看，这是一套简单的系统：Arduino 是一款简易的开源硬件，与门锁部分相连。该系统中相对较难的部分是检测猫是否带着猎物进门。

没有老鼠与叼着老鼠的猫咪 Metric

首先是数据。据 Ben 介绍，他花了数月的时间，处理了 23000 张自家猫主子进门的图片，并为这些图片加上不同的标签。

然后 Ben 把这些图片上传到在线机器学习服务 SageMaker 上，生成 3 个模型并结合在一起，从而得到想要的检测结果。

第一个模型用来检测是否有猫，第二个模型用来检测猫主子是进门还是出门，第三个模型检测猫主子进门时是否带有猎物。

如果检测到猫叼着老鼠进门，猫门就会自动关闭，然后给“铲屎官”发短信通知。

在 Ben 看来，这套机器学习系统的识别准确率还不错。运行五周以来，180 次没带老鼠进门，只有一次被误锁，6 次意图带猎物进门时也只有一次没有被锁。

最后，在 Ben Hamm 的机器学习解决方案中，他使用了亚马逊 DeepLens 摄像头，也就是亚马逊 2017 年推出的一款用于快速部署深度学习的无线摄像头（大概 250 美元）。

猫主子沿着木板进入猫门大概需要 2 秒时间，所以检测时间就会非常有限（大概 1 秒）

一直以来，猫都是图像识别的经典目标，也有大量的开发者为猫主子开发不同的应用。

除了 Ben 这个脑洞大开的猫门，百度大脑也曾作出过“全球首个 AI 智能猫窝”，这个猫窝包括刷脸开门的猫脸门禁系统，能控制 27 度恒温的温湿度传感器与加热器，保持内部空气清新的新风系统，以及可以判断猫是否患病、是否尚未绝育的识别系统。

不知道有没有人想造出自动检测小“猫病”的工具呢？比如猫今天没怎么喝水，猫一直挠痒痒是不是该驱虫了……

Ben Hamm 介绍猫门的演讲视频：

本文来自微信公众号：机器之心（ID：almostthuman2014），作者：路、李亚洲，封面：unsplash

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