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告别内卷,瓴羊飞渡,中国ToB生态迎来 iPhone 时刻

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2023年07月15日 13:30

图片来自初中语文课本。

“如果说用一句话概括,在我们的信仰里,就是要‘让数据更普惠,让商业更智能’。”

“如果说没有战略目标是假的,目标非常清晰,但是没有一个数字。”

2023年7月12日,在瓴羊 One 新品发布会后的媒体群访,阿里巴巴集团副总裁、瓴羊CEO朋新宇如是回答To B新势力其2023年的战略目标。

实际上,单纯从阿里巴巴、零售行业来理解瓴羊One是远远不够的,它的出现是ToB行业的iPhone时刻,标志着中国企服市场竞争正式进入下半场。

过去,中国企服市场以 SaaS 为主,单一需求可以满足,导致软件分散,系统林立,数据庞杂却互不相通,挖掘数据价值只是一句空话;现在,瓴羊首提的数据智能即服务 DaaS,通过打通数据流、商业流、工作流,并测试接入AI大模型,“蒸馏”出好数据,再让它进入业务决策中,真正发挥价值。

在瓴羊去年发布的五朵云(营销、产销、客服、分析、开发)基础上,朋新宇解释,新产品瓴羊 One 融入过去瓴羊团队在深度垂直行业的实践,比如蒙牛、宝尊等大客户定制化的经验,抽象出最大公约数,把能力变现为方法论,形成标准化的产品。

瓴羊One要解决的是所有行业涉及到零售场景的多平台增长难题,这里包含了瓴羊与抖音、拼多多、京东等平台方的竞合,包含瓴羊与各种办公软件的兼容,以及瓴羊与其零售场景需求强劲的客户合作。

我们不要无意义的内卷,而是差异性的补位生态,各自发挥所长,这样To B行业才会越来越好。”在更早一次关于瓴羊One 的专访中,朋新宇的回答展露出一种跳出阿里视角的中立性。

“我们都是只赚自己能力范围之内的钱,在能力之外的钱很多,但你没有那么运气好。我们不可能什么事情都做。瓴羊背后的生态合作伙伴,在营销策划、执行、结案等方面做了方方面面的互补,我们共同服务商家。”朋新宇说到。

为什么要做一款三流打通的“治愈系”数据产品?

当下,商家面临挑战:一方面,哪里有流量,哪里有生意,就要去哪里铺货。另一方面,超过十年互联网的发展,技术变多、平台变多,企业数据变得越来越分散,消费品行业用户分散。企业内部业务,转变为多角色、多断点、多系统。

当我们一再从淘宝、抖音、拼多多等电商和直播等流量平台出发思考零售场景的创新,却往往会忽略,从商家的角度,复杂的新流量来源,意味着管理复杂度和成本的翻倍。看似多平台以及直播新渠道带来的机会之下,商家竞争的焦虑增加。

瓴羊One的发布会主题词是“大数至简”。如何理解?如果想解决以上复杂的渠道和平台难题,就必须打破从产品品类和渠道出发的常规思维,而是从数据出发,简化统一数据标准,以数据为中心All in one才能从本质解决中小商家的生意增长问题。

从外部平台视角看,天猫、淘宝、京东,目前有一些服务商在做跨平台的事,多则要用8-9款产品,少则4款产品来维护渠道。但是对于商家来说,真正关心的不是这个工具数据收集情况,数据大而庞杂并不能给生意带来直接价值。

从内部管理视角看,一个品牌方可能会有80几家供应商、200多个系统,服务厂商系统多带来的麻烦会极大降低决策效率。

业务缝隙、数据缝隙的中间地带是真空的,专注于垂直服务的软件商无暇顾及,必须要依靠技术+行业+流程的一盘棋再造。备货、营销、客服之间的断层需要打通,数据流、商业流和工作流更要打通,大数据才会真正对业务增长产生价值。

7月12日发布的瓴羊One,将此前的瓴羊5多云能力抽象进一个产品,让中长尾的客户需求,在没有部署能力、定制能力的情况下,客户营销预算少一点,也能够被覆盖;大客户公司内的小部门,大品牌里的营销部门、销售部门,也能更好使用数据;业务团队,营销团队,客服团队,货品管理团队等都可以直接做决策,提高效率。

瓴羊One“治愈”了对于让企业头疼的数据治理难题, TO B新势力认为梳理了瓴羊One三流合一的关键新特征:

在数据流上,经过客户授权,瓴羊One可接入企业在淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据,方便企业随时掌握多渠道经营情况。

在商业流上,瓴羊One集成瓴羊旗下经营分析、客服管理、订单管理、物流管理、会员运营等业务全流程软件,且可与企业自建系统及Salesforce等外部企服软件(各个平台上提供的工具)打通,实现数据展示。

在工作流上,支持关联千牛、钉钉、飞书、企业微信等办公协作系统,业务指令自动同步。并能结合AI能力,作出商业洞察。

总的来看,瓴羊One打通企业隔离的数据流、工作流、商业流,让数据真正流动起来。流动的目标是增长,背后是会员价值、客户体验的提升。

多流合一的数据打通,从整体上为企业零售场景中的不同角色,带来全新价值:

IT&BI团队方面,瓴羊One可以自动对多平台数据进行汇总、分析,直接给到企业数据分析结果。不需要从不同的地方导出数据,再汇总分析。这将极大解放人力,专注于做更有价值的事。

商品运营团队可以实时掌握全局销售情况,发现新商机。企业在某一平台上监测到爆款,可分析背后原因及趋势,及时对全平台商品运营策略进行调整优化,同时,企业也可比较不同平台整体经营发现新商机。

客服团队可以快速监测全平台客情,及时介入处理,提升用户体验。针对不同平台,AI会自动巡检各个平台上的消费者咨询对话,对14大高风险场景自动识别,客服主管打开产品,就会收到针对潜在重要客情的提醒。

采购团队可获得AI提供的全渠道分仓补仓建议,降低售磬率,减少损失。

销售预测是业界公认的难题,此前不少企业由于品牌SKU种类宽、销售渠道多,自有销量预测模型的准确性、及时性无法满足提前备货、快速反馈的诉求,导致畅销款损失大量商机而滞销款库存积压严重。瓴羊One AI可结合企业内外部数据,预测商品分渠道未来12周销量,并基于库存数据主动识别缺货情况,同时帮助品牌在销量预测和库存管理实现高效协同。

物流团队可以一览物流系统全局,对“未收到货退款”的商品及时拦截,缩短退款时效,降低资损。此前,消费者发起未收到货退款/在途拦截需求,客服需通过钉钉/微信等工具和物流公司沟通,效率低下,经常导致商品拦截滞后,商家资损严重。瓴羊One可根据消费者发起的退款需求自动对物流系统生成拦截指令,跨系统全链路记录和监控拦截信息,根据拦截结果执行自动化退款策略,有效缩短消费者退款时效,降低商家损失。

营销团队做活动可以更精准高效。瓴羊One实现线上线下多渠道统一识别注册会员身份和权益,跨平台会员不再需要品牌多次拉新,会员从微信、支付宝、淘宝会员小程序等线上线下端口入会均可统一识别会员身份及权益,提升了会员运营效率及消费者体验。

如何找到有效的增长因子?

整个电商行业千变万化,新物种应接不暇,比如直播带来场景的变化。商家的多平台经营模式,需要All in,不可能绑定哪一个平台。

但不变的是经典电商的本质,也即人与货的匹配,对于分销、线下渠道、货品的理解,基于货物周转对货找人的理解,通过提供服务的满意度对复购的理解等。

这是脱胎于阿里的瓴羊,积累的突出优势。瓴羊团队支撑了阿里双11数据大屏、88VIP会员等数智项目孵化,陪伴了淘宝、天猫、盒马、淘特、淘菜菜等业务,有的是从0到1的创新业务,有的是从1到 N 的高速成长阶段的业务。

这些能力,在阿里之外的商业场景中也都得到了验证。据了解,瓴羊团队服务的店铺数在百万家,品牌方数万个,积累了众多真实的服务经验和系统能力,包括服务LVMH、一汽红旗、现代斗山、红星美凯龙、星巴克、小鹏汽车、海底捞、老板电器、敏实集团、心相印、百雀羚等数字化建设案例。

基于阿里和众多商家的成功实践,朋新宇认为,商家在选择管理多平台运营工具时,必须要重视“用好数据”的三大门槛。

一是在高峰期的数据实时处理的技术能力。比如双十一的高峰,数据是否能顺利连上?这对实时计算的技术挑战非常大。实时数据信息,会直接影响库存变化,数据同步回来,不相符的要调整,比如说调整标题,调整价格带,调整今天不同仓的履约的路径。这全都依赖于坚实的技术底座。大多数商家遇到5万QPS(每秒查询量)会崩溃,而阿里此前几年早就闯过了50万QPS的大关,成为了瓴羊产品最大的技术底气。

二是行业Konw-How的宽度。对商家而言,全年销量看双11,而双11看前1个小时,前1个小时则主要看前面的营销的15天,这背后起到支撑力的是Know-How。阿里历年双11、618的大促,积累了各领域的丰富的运营及实操策略和经验,这些行业Know-How都沉淀进瓴羊的产品中。

三是数据治理的专业性。从2020年开始,国家相继出台数据相关的法律法规,3年体量多于前面30年总和。企业看似是在“采数”,但很可能在“采雷”。在数据治理合法合规方面,瓴羊可以称得上是行业内做的最早、体系最健全、经验最丰富的企业之一。目前,瓴羊核心产品获得了公安机关颁发的等保三级认证、信通院颁发的SDK安全评测认证,并通过了英国标准协会(BSI(British Standards Institution))的27001信息安全管理体系认证、ISO27018 公有云个人信息保护管理体系认证。

“如果现在是一个赛道上的两个不同的商家在同时使用瓴羊产品,什么决定这两个商家谁把用的更好?取得的价值更高?”To B新势力向朋新宇提问。

“当商家用了瓴羊的产品以后,他的生意涨幅的正负方差最大的应该是用的比较好的。正的增长超过平均的增长,超过日常的增长一定是用得好的;负增长说明他在用,他在试,只要找到负增长的原因,他一定有办法找到正增长的方式,因为他知道这个因子会有效,或者是操作手段会有效。”

“如果从手法来看,用的频率,用的时长这些都不重要,最终用结果检验。”他认为。

在中国企服行业,特别是泛流通大快消以及背后的这些B端企业里,不缺声音,不缺报告,不缺PPT。“但要真才实料做出来,特别是在2B行业,要真正能解决问题,能够稳定提供服务,并不容易。所以说,瓴羊没有‘竞对’,我们只是一门心思地为商家解决问题。”朋新宇说。

数据黄埔军校培养“将军”也培养“士兵”

瓴羊的底气,除了技术产品,也来自于人。朋新宇所领导的是一支在一起工作平均超过8年的“老炮”团队,不少还是和朋新宇一样,钻研数据已20年,是中国最早的一批数据人。

朋新宇还记得,约20年前刚入职阿里时,他的团队发了一个招聘“数据研发工程师”的启示在“古董网站”ITPub,当时根本没有人知道什么是数据研发工程师。

“那时候,我们要处理大数据,老板说,非常大,500G。”朋新宇笑着回忆称。彼时,市场上售卖的存储盘标准是10个G,40个G,要拷贝500G数据,可以堆一个小车。

那时候,即便庞大如阿里,也吃了不少数据的亏。朋新宇回忆称,当时的一张用户行为表格,8个部门存了8遍,存一次要花1200万元,8张表格就是个亿,“我们数据人的心都在滴血。”

而在今年年初,一家消费品行业的负责人告诉朋新宇,在与瓴羊合作的过程中,终于把数据治理好了,整体数据量达到2PB。

从500G到2PB,20年,数据量翻了4000倍。

激增的数据背后,是技术和产品的迭代升级,创造它们的数据人,见证和参与了一个个业界传奇。有的从阿里离开,如今活跃在各大平台的数据团队,让阿里的数据方法论变得普及;更多的,依旧留了下来,成为了瓴羊团队的骨干。

瓴羊副总裁毛波,为了“大数至简”的目标,与朋新宇并肩奋斗了18年。“我们最开始从运营线下门店,到运营线上旗舰店,从线上运营货品,到运营货品+内容+消费者,经历了很多轮的变化,推出了生意参谋、数据银行、策略中心、达摩盘等等工具。如今,又从以阿里系为主单平台到多平台运营,瓴羊One带着使命出现了。“毛波在演讲中说道。

那些使用这些工具的人,组成了中国最早的数据分析师生态,这让朋新宇很感慨:“有一批人不做生意,就是做数据分析的,因为用了‘生意参谋’,考了分析师认证,可以得到一份更好的工作,我特别欣慰。这些人可能不是985、211出身,他们好多来自三四线城市,因为接触和使用我们的工具而实现了职业转身,这个让我很感动。”

感动和责任,成为了朋新宇和团队在与数据打交道20年的时间点上,最大的感受。在7月12日瓴羊One发布会当天,也有不少朋新宇的“老朋友”来,1/3的参会嘉宾和朋新宇认识不止三年,有的已是十年老友。瓴羊发布会的消息一出,还不待朋新宇逐个通知,这些老朋友就主动来联系说要来。

有些企业负责人现场找到朋新宇,称呼他为“扛旗的人”。

对此,朋新宇连连摆手称不,“大家的期盼对我们来说是就是沉甸甸的责任。在今天我们更需要相互打气,相互抱团,同时相互给予信心。”

回到最初的问题,ToB新势力提问,瓴羊非常清晰的战略目标到底是什么?

“数据是最实在的,数据产品好不好用、能不能带来价值,是商家说了算。我们的战略目标,其实和我们多年前的目标类似,只要上淘宝,就能生意兴隆,如今,瓴羊的目标就是要帮助企业和商家用好数据,让瓴羊One成为每个企业的标配,都因此而受益。”

发布于:黑龙江

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