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“想都是问题,干才是答案”是错误的,雷军说也不行

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2023年08月16日 14:02

前几天,在为什么过去十年AI创业失败了一文中提了一个观点:

“干就完了”式思维,是新式的刻舟求剑,剧毒,谁吃谁死。

没想到没过几天雷老板一个演讲又把这点炒到各个媒体的头条上,比如:“雷军2023年最新演讲:想都是问题,干才是答案”等。这就必须碰个瓷,捍卫并重申下自己的观点:这是个剧毒的方法论,与新形势不匹配,新形势下想比干重要100倍

(注:也许是媒体演绎,雷总并没有真的这么说,但这里不针对个人,只针对方法论。)

为什么“想”比干重要一百倍

这本来应该是常识。

我们见过哪个挖矿的公司是不先勘探明白,不管有矿没矿挖就完了的么?!

这不是完全不可能,但只在一些极其特殊的情况下存在,比如:

有一种煤矿是露天的或者离地面极近,这时候你挖的成本不高,别人也已经把路趟过了,没有煤的可能性不高,那就便别管别的,挖起来再说。从偷点煤意思一下的角度看,这是可以的,真要大规模开采也还是不行。

2000年开始的互联网浪潮正是这个极其特殊的情况。

放在整个商业历史上,我们可以发现互联网其实是特例:富矿较多并且试错成本低。这进一步就导致干得快比思考干什么、怎么干都重要。

而现在很多成功的企业家又多少都有互联网背景,这很可能是:干就完了,这类思维模式变流行的主要原因。

但在硬科技、经济下行、资本不活跃的前提下,这就正好反了。

你必须挖很深才能看见矿,不先整明白到底有没有矿,你能挖那么深么?

如果进一步分解,我们就发现,有没有矿并非“干”所能决定的,只受选择(想)影响。

再进一步,即使选对了,要想到达千米之下,也不是直接挖就行,而是一个技术和经验相融合的活。否则你十米都挖不了,肯定塌方。

这种选择和路径的设计其实都是“想”的范畴。

越支付不起试错成本,越不能在这里出错,这里是改善投入产出最好的地方。

假如真不知道什么是对的

如此一来,必然会被问到的一个问题是:假如两眼一黑,周围混沌,你让我想啥呢?想了又有什么用!?

咨询这个行业的价值就在于它成为一个外脑,帮你想,所以一定程度这问题等价于为什么咨询能够创造价值。

假如你要开啤酒厂,这时候咨询行业累积了过去所有开啤酒厂的经验,这种经验里面就内置了经营啤酒厂的基本思考模型,有口味、工艺、成本、价格、品牌等。这些思考模型的价值在于前人踩过的坑在里面都有体现了。如果你知道,就可以不踩一遍,而现在如果你不知道,它就创造价值。

咨询的公司也不能告诉你最终答案,但他帮你建立一个一般的思考模型,里面对应了已知的变量。在这个框架下,当事人放入自己的现实的新的变量,形成自己的判断。

在很多情况下,很多人身边其实没有咨询公司,但你有互联网和chatGPT,不真的存在纯粹混沌无法获取过往信息的领域。所以面对问题的时候和建啤酒厂没有本质区别。

这个过程为什么有通用性呢?我们再来往细分解下。

从历史上N个啤酒厂里抽象相当于萃取很多特殊的案例的共性。

而映射回你的现实,加入现实的变量,比如大家喜欢味道淡一点青岛啤酒的,相当于加回个性,成为具体的案例。这时候共性的部分和现实的特殊个性部分叠加了。

共性那部分有价值,但不是全部,价值在于它是过往的沉淀。

不是全部在于它没有当下具体案例中的特殊变化。变化必须由当事人加回来。

这两个部分一个也少不了:一个是共性到底是什么,一个是到底什么变了,就是那些没被共性反应的变量要加回来。

由于历史洪流的持续反身性(y=f(x),x=F(y),索罗斯总说这个,大家自己查查),上面这个框架也是在持续流变中。共性有没有变,特殊的要素有没有变或者增减必须持续进行标识。这只可能是人来做这个工作(“运用之妙存乎一心”的一心就在这儿起作用)。看堆儿的想法在这里是不行的,战略的艺术性在这里体现得淋漓尽致。

我们可以讲反馈大于方法,也可以讲兵无常势水无常形,体现的就都是上面说的这种流变,但除非在极其特殊的情况下,否则不能讲干就完了或者干就是答案。

额外需要说的是,我们要“知道干就完了”是和许多伟大战略家的基础思维模式背道而驰的,比如:

孙子的:未战而庙算不胜者,得算少也。多算胜,少算不胜,而况于无算乎!

克劳塞维茨的老师,总参谋部的创始人沙恩霍斯特的:战争艺术像绘画和其它艺术一样有两部分。一部分是机械的,适合于理论研究;另一部分取决于环境条件,受创造性天赋和经验支配。

伟人的:《实践论》里的从特殊到一般,再从一般到特殊。如果我们仔细读《中国革命战争的战略问题》《论持久战》等就会发现基础思维模式就是上面说的这个。

这是一个横贯中西跨越时空被证明过的思考模式。它不是没缺陷,但比“干就完了”实在是高明不知道多少倍。

想就是做战略

那什么是企业战略?

战略是拉通内外的实现企业数字理性的基础思路和执行方法。在这里意义,力量、方式,方向,短期,长期要成为一个有机整体。

你到底要干啥,想怎么干,和别人是什么关系,为什么这时候能干。具体可以体现在目标,创新,竞争,人才等方面,但要是一个有机整体。战略要负责整体性,弥补职能模块缝隙,而不能是孤立的。星星之火可以燎原是战略,持久战是战略。

战略产生选择效率,远比执行效率关键。

战略是企业家的核心职责。

顺应必然性,创造偶然性。最终创造多重意义。

顺应必然性就是考虑一般的规律性,创造偶然性就是导入新变化做出选择创造新的可能性,比如胜利或者挖到矿。(参见:回到起点:把数字化、AI在中小企业里用起来是个换头的活)

上面说的这些,没一个是我自己说的,我就是把过往战略家或者老师们的观点结合现实,重新做了点解读。但下面内容是我在这个基础上做的发挥,不是看来的了。

元方法

在《创业者的窘境:从人力资本到四维实体,有点哲学...》中我提出一个四维实体的概念,上次拿两只猫举例子,效果很差,这次换个说法,但其实还是说这事,比如:

打仗的时候,对方有五个军团,每个军团的行为其实是一个复杂体,行为轨迹受战略目标、指挥官、自然条件、战况、友军行动、自身装备、当前状态、地形、天气等一系列因素影响。把这个军团认为是一个实体,并把它的行为放在时间轴上,那这就是四维实体。

然后敌我双方各种四维实体发生碰撞和关联。这时候关系反倒是不复杂,都是加减法,但加减法的结果和常识不一样,比如:

对方两个军团合并在一起了,这时候是个一加一等于几的问题,但等于几其实不好说。

新实体体现的特征可能是两者特征的叠加,从一个勇猛一个迅速,变成既勇猛又迅速,也可能是很不融洽变迟缓内耗(从一个勇猛一个迅速变成既不勇猛也不迅速)。只要融合了,那就是1加1等于1,需要把这个融合后的实体作为一个带着新特征的单位来考量。

这里有两个关键:一个是识别出到底有哪些四维实体,一个是四维实体之间的关系到底是什么。这个关系只是加减法,但1+1的结果可能是1也可能是0,不是我们经常学的那个数学。在过去辩证法是描述这种关系的,但它们之间的关系并不仅止于对立统一,量变到质变,否定之否定,还有其它的(庞朴:一分为三论里有其它一些描述)。

对于四维实体的识别而言必须持续反馈,对于关系而言1+1等于几不确定,但模式其实是定的。

在这个过程中,驾驭这一切的是人的智能和灵性。

这部分看不到碳基智能被硅基智能取代的可能性,我们好像没法让人工智能处理1+1等于几不确定的事儿。

在这个视角下再看下我们开篇的问题:

大多时候所谓的矿存在不存在并非和真的物理矿一样是个定值,而是面向最终客户或者用户的价值创造是否有意义。这个价值主张要首先成立,不管是更便宜、更好的体验还是什么,然后要看这个过程中到底牵涉多少四维实体,然后持续反馈,修正自己的行进路线。

这就是“想”这个环节要做的事。

小结

干就完了更底层的逻辑是一切全看运气。但我们要相信现代文明的主要构建,都是人有意设计,而不是无意识碰撞的随机产物。包括战争的胜利、伟大的建筑、伟大的产品、国家的建构等。在微观上,找到对应四维实体,加入自己能左右的部分,然后把混沌状态转换为确定状态,这就是创造新价值的过程。基本不可能是随机的,iPhone能随机干出来么!如果这么说不好懂,用程序员的话说就是,随机生成代码,能生成APP么......

本文来自微信公众号:琢磨事(ID:zuomoshi),作者:老李

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