刚刚，OpenAI 宣布打造“ChatGPT 操作系统”，8亿用户将迎来全新体验

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的，原文标题：《刚刚，OpenAI 宣布打造 「ChatGPT 操作系统」，8 亿用户将迎来全新体验》

2023年，OpenAI只有200万名每周活跃开发者，以及1亿名每周活跃用户。

两年后，在OpenAI刚刚召开的DevDay上，Sam Altman透露：如今已有400万名开发者使用OpenAI模型构建产品，超8亿人每周用ChatGPT，API每分钟处理60亿tokens。

多亏了大家，AI已经从人们拿来玩的东西，变成了人们每天都在用来创造的工具。

就冲这增长速度，可以说是赢麻了。

而且就在上周，OpenAI通过一笔66亿美元的股权交易，公司估值直接冲到了5000亿美元，超过了马斯克的SpaceX，成为全球估值最高的初创企业。

DevDay划重点：

ChatGPT变超级App：对话中直接调用第三方应用，AI主动推荐工具，支持应用内交易变现。

AgentKit工具包上线：可视化拖拽搭建多Agent工作流，几分钟完成从开发到部署的全流程。

Codex全面开放：自然语言实时写代码，支持语音控制和Slack集成，自动审核PR提升团队效率70%。

模型API大升级：最强GPT-5 Pro开放API、语音成本降70%、Sora 2支持产品内视频生成和精细控制。

ChatGPT里直接装App了

今天，OpenAI扔出个重磅炸弹——ChatGPT现在可以直接调用第三方应用了。

过去你可能得专门下载App；现在只需一句话，Spotify、Canva等应用就能在对话中自动唤起，还能提供可直接操作的交互界面。

如果你已经订阅了某个外部服务，还能在ChatGPT里直接登录账户，无缝衔接。

从今天起，除了欧盟地区，所有登录用户都能用，覆盖免费、Go、Plus和Pro计划。首批试点合作伙伴阵容相当豪华：Booking.com、Canva、Coursera、Figma、Expedia、Spotify、Zillow等一众厂商。

现场演示环节更是精彩。

OpenAI员工打开ChatGPT，直接让Canva给一家遛狗服务公司设计宣传海报。几秒钟后，Canva就给出了好几种设计方案。

然后他又请求基于海报内容生成一份商业展示PPT——这一套组合拳下来，丝滑得不行。

接着，他又通过ChatGPT调用了Zillow，让它展示匹兹堡地区的待售房屋。Zillow瞬间生成了一张可交互地图，用户还能进一步提问了解更多细节。

更智能的是，当ChatGPT觉得某个应用能帮到你时，它还会主动推荐。

比如你说「帮我做个派对播放列表」，它可能直接唤起Spotify来协助——这波操作，属实有点东西。

这一切的背后，是全新发布的Apps SDK（应用开发套件）。开发者现在可以使用Apps SDK预览版开始构建自己的ChatGPT应用。

值得一提的是，Apps SDK构建在Model Context Protocol（MCP）之上——这是个开放协议，允许开发者把外部数据源连接到AI系统，同时也意味着用这个标准构建的应用能在任何兼容平台上跑。

正如iOS提供操作系统，App Store负责分发变现，最后组成移动互联网生态。现在ChatGPT就是操作系统，Apps SDK是开发工具，8亿用户是生态基础。

说白了，就是ChatGPT要变成超级App了。

此外，今年晚些时候，OpenAI还将开启应用提交流程，推出专属应用目录，并公布变现机制——包括支持全新的Agentic Commerce Protocol，能在ChatGPT内实现即时结账与交易。

AgentKit登场，造Agent从此不愁

今天OpenAI正式推出AgentKit——一整套专为开发者和企业打造的完整工具。

在此之前，构建Agent简直是个噩梦：复杂的流程编排、自定义连接器、手动评估、上线前还要花好几周开发前端。现在有了AgentKit，包括三大核心组件：

Agent Builder：用于创建和管理多Agent工作流版本的可视化画布

Connector Registry：管理员集中管理数据与工具互通的中心

ChatKit：能将可定制的聊天式Agent体验嵌入产品的工具包

具体来说，Agent Builder提供可视化画布，支持通过拖拽节点来编排逻辑、连接工具，并配置自定义安全规则。支持预览运行、内嵌评估设置以及完整版本控制。

发布会上，Altman也将这个功能比作「用于构建智能Agent的Canva」。

OpenAI还推出Connector Registry（连接器注册中心），让开发者能够通过管理员控制面板安全地将Agent连接至内部工具或第三方系统，同时确保数据安全与访问控制。

ChatKit则让开发者轻松将基于聊天的智能Agent嵌入自己的产品中，无论是应用还是网站，都能根据品牌主题深度定制。合作示例包括Canva、LegalOn、HubSpot。

去年OpenAI推出了Evals，帮开发者测试提示词并衡量模型行为，今年则新增了四项强大能力：数据集、追踪评分、自动提示词优化、第三方模型支持。

此外，强化微调（RFT）让开发者能定制OpenAI的推理模型。目前RFT已在o4 mini上全面开放，并在GPT-5上以内测形式提供，还引入了自定义工具调用和自定义评分器两项新功能。

仅用时7分11秒，OpenAI员工就为Dev Day网站从零搭建了AI助手。通过可视化方式添加分类Agent、路由节点、Sessions Agent处理会议日程、Dev Day Agent处理通用查询，还加了PII防护。

搭建完成后，当用户在Agent Builder中提出了「应该参加什么会议来了解构建Agent？」这个问题。系统自动执行完整流程：检查guardrail、分类意图、从文档提取信息、使用Widget展示，最终推荐合适的相关会议。

确认工作流正常后，她将其命名为「Ask Frog」并发布获得Workflow ID。

然后在Dev Day网站代码中使用Chat Kit React组件集成了这个代理，配置了Frog主题的颜色、占位符和启动提示，添加了底部滑出式聊天界面，并在网站顶部放置「Ask Frog」链接，且所有参会者立即可用。

这一波流程下来，还是相当丝滑的。

OpenAI全面开放Codex，动动嘴就能让AI写代码

自8月初以来，Codex的日活跃使用量增长了10倍以上，GPT-5-Codex在发布后三周内已处理超过40万亿tokens。

发布会上提到，在OpenAI内部，如今几乎所有工程师都在用Codex。团队每周合并的Pull Request数量增加了70%，而Codex几乎会自动审查所有PR。

今天，OpenAI正式宣布Codex全面开放使用，同时带来三项全新功能：

全新Slack集成：在团队频道或线程中直接向Codex委派任务或提问

Codex SDK：将驱动Codex CLI的同款智能Agent嵌入自己的工作流

全新管理员工具：更直观查看和管理Codex的大规模使用情况

借助Codex SDK，你只需几行代码，就能将同款Agent引入自己的工程工作流或应用中。目前SDK已支持TypeScript，未来将支持更多语言。

从今天起，Slack集成和Codex SDK对ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise计划用户开放。

OpenAI员工在舞台上现场构建完整的摄像头控制系统，包括构建Node服务器、编写所有UDP数据包处理逻辑，甚至成功实现用Xbox手柄控制了摄像头的任务，以及还能通过与AI对话控制摄像机和会场灯光。

最后，演示者还不忘展示Codex SDK的实时编程能力，用语音请求AI调用Codex实时修改React应用代码，展示电影式的滚动字幕效果。而整个演示过程没有手写一行代码，仅靠自然语言完成。

模型和API全面更新，这波真香

GPT-5 Pro正式向所有开发者开放API访问。

这是OpenAI迄今发布过的最智能模型，特别适合处理需要高准确性和深度推理的困难任务，应用领域涵盖金融、法律、医疗等专业领域。

GPT-5 Pro价格

语音方面，OpenAI还发布了gpt-realtime-mini，价格降低了70%，但保持相同的语音质量和表现力。

Sam Altman特别强调，语音将成为人们与AI交互的主要方式之一。

更值得关注的是，Sora 2的API预览版已经正式发布，开发者现在可以直接在自己的产品内生成高质量视频。

Sora 2的API使用非常灵活，开发者可以控制视频长度、宽高比、分辨率，轻松混剪视频，并且所有视频都配有完整的逼真同步音效。

在发布会的尾声，Sam Altman在总结时强调，软件开发已经从过去需要几个月或几年的漫长周期缩短到现在只需几分钟就能完成。

整场发布会展示的从Apps SDK到AgentKit再到Codex的完整工具链，都建立在这些强大的模型API基础之上。

不得不说，OpenAI这波更新几乎覆盖了开发者关心的所有领域——从应用生态到Agent工具，从代码助手到视频生成，一个不落。

高端的产品发布会，往往就是这么朴实无华。

最后，你觉得哪个功能比较实用，欢迎在评论区分享你的看法。

附参考地址：

https://openai.com/index/introducing-apps-in-chatgpt/

https://openai.com/index/codex-now-generally-available/

https://openai.com/index/introducing-agentkit/

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