首页科技快讯英伟达腹背受敌！OpenAI首颗自研AI芯片曝光，甲骨文将部署5万颗AMD AI芯片！网友：老黄千亿投资打水漂了？

英伟达腹背受敌！OpenAI首颗自研AI芯片曝光，甲骨文将部署5万颗AMD AI芯片！网友：老黄千亿投资打水漂了？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2025年10月15日 03:30

先抛个最实在的问题：AI 圈真要变天了吗？前脚 OpenAI 刚官宣和博通联手造芯片，后脚甲骨文就砸下 5 万颗 AMD 芯片的订单，再加上两家刚签的超 3000 亿美元合作大单，回头看英伟达给 OpenAI 承诺的千亿级支持，不少人都在问：黄仁勋这波投资是不是亏大了？

先看 OpenAI 的动作，他们和博通的合作已经秘密搞了 18 个月，要造的是代号 “XPU” 的 AI 推理芯片，专门给即将上线的 GPT-5 这类大模型用，预计 2026 年就能量产，还是台积电 3nm 工艺代工。

牵头的是前谷歌 TPU 工程师 Richard Ho，带了个 40 人的团队，博通负责系统设计和互联方案，最终要部署 10GW 的算力，差不多是现有基础外纯新增的量。这笔合作光定制芯片投入就达数百亿美元，而且 OpenAI 没拿博通任何财务激励，可见决心之大。

更重磅的是 OpenAI 和甲骨文的深度绑定。今年 9 月，两家签了份五年期云计算服务协议，总价值超 3000 亿美元，折算下来每年要花 600 亿美元。

甲骨文新任联席 CEO Clay Magouyrk 一点都不担心回款，直言 “OpenAI 当然付得起”，理由是其用户规模快摸到 10 亿了，ChatGPT 每周活跃用户都有 8 亿。

现在合作已经落地，甲骨文把 OpenAI 的模型整合进了电子健康档案系统的患者门户，帮着看病历 —— 要知道甲骨文 2022 年花 280 亿美元收购了医疗数据公司 Cerner，这步棋明显是要用 AI 改造医疗赛道。

为啥非要砸这么多钱搞自研和合作？答案很直白：英伟达芯片又贵又难抢。OpenAI 训练一次大模型要烧掉成千上万张卡，长期下来成本高得吓人。自研芯片能针对自家模型优化，光能效提升 20%，省下来的电费和算力时间就能覆盖研发成本。更关键的是能掌握主动权，不用再看供应商脸色。而且他们没把鸡蛋放一个篮子，一边造自己的芯片，一边租谷歌的 TPU，和 AMD 签了 2700 亿美元的算力单，还要部署 6GW 的 AMD GPU，加上甲骨文的云服务和博通的定制芯片，今年光这类交易就堆到了 1 万亿美元。

另一边，AMD 的进攻更直接。甲骨文宣布 2026 年第三季度开始部署 5 万颗 AMD 的 MI450 芯片，这款芯片能 72 颗组队工作，HBM4 内存容量高达 432GB，带宽突破 10TB/s，在推理领域优势明显。

AMD 高管甚至放话，选他们的芯片 “没有借口，毫不犹豫”，现在已经有七成顶级 AI 公司在用他们的 Instinct 系列了。有意思的是，甲骨文一边给 AMD 下单，一边还在和英伟达合作 —— 要建基于英伟达 Vera Rubin 架构和 Spectrum-X 交换机的十亿瓦级 AI 工厂，黄仁勋说这是把数据中心变成 “AI 工厂”，神经系统就是他们的互联技术。

但要说英伟达就此歇菜，显然太天真。OpenAI 虽然自研芯片，但 2025 年底前还要把英伟达 GPU 数量堆到 100 万台，之前签的 5000 亿美元算力订单也没取消。毕竟英伟达的 CUDA 生态摆在这里，从编译器到工具链都是行业标配，开发者早就用习惯了，这不是单靠硬件性能就能轻易替代的。而且英伟达正在推进 Vera Rubin 新平台，性能还能再上一个台阶。

行业里的逻辑其实很清晰：不是非此即彼，而是多手准备。2025 年全球 AI 芯片需求暴增，英伟达一家产能根本不够用，OpenAI 自研芯片加上 AMD、英伟达的供应，本质是解决 “算力饥荒”。就像中国报告大厅的数据显示，英伟达现在还占着 80% 的市场份额，但 AMD 市占率预计 2026 年能从 15% 涨到 25%，OpenAI 这类定制芯片也会分走 15%-20% 的高端市场。更关键的是 OpenAI 的胃口远不止这些，奥尔特曼说要到 2033 年建 250GW 算力，按现在的成本算得花 10 万亿美元，这钱显然要多家分摊。

最后看看网友们的讨论，简直是科技圈的 “脱口秀现场”。