首页 科技快讯 主打心脑血管疾病智能诊疗产品​,「脉流科技」获国药资本数千万A+轮融资

主打心脑血管疾病智能诊疗产品​,「脉流科技」获国药资本数千万A+轮融资

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2019年12月31日 13:58

36氪获悉,心脑血管疾病智能诊疗方案提供商脉流科技已完成数千万元A+轮融资,本次投资主体是国药资本旗下国药器械基金,探针资本担任独家财务顾问。本轮资金将用于进一步扩充团队、同时开展AccuFFR系列产品临床试验、注册申报和市场推广工作。就在今年6月,脉流科技还获得了重庆点石创坚基金投资的数千万元A轮融资。

脉流科技成立于2017年,是一家基于医学大数据,应用计算仿真和人工智能提供心脑血管病精准化和个性化医疗的科技公司,主要为医疗机构提供完整的心脑血管疾病解决方案,产品覆盖筛查、检测、诊断手术预案以及高值耗材。

据悉,冠脉功能学评估三大产品AccuFFR®ct、AccuFFR®angio和AccuFFR®ivus,以及AI识心电系统DeepECG®已经进入临床应用。其中,冠脉狭窄功能学解决方案AccuFFR包括在三个不同应用场景的三个产品:基于冠脉CTA的AccuFFRct,基于冠脉造影的AccuFFRangio以及基于冠脉腔内影像IVUS的AccuFFRivus

FFR是血流储备分数,是冠脉狭窄后最大血流与假如没有狭窄的最大血流之比,FFR是心肌供需关系的指标,在临床上可以通过压力导丝进行有创测量。 此前,FFR测定往往需要使用压力测定导丝,具有手术费用高、有创、风险较高等缺点。而基于冠脉CTA影像智能后处理和智能诊断结果,结合AI、流体力学模拟计算,可以自动计算冠脉血管各处的FFR值,具有无创、经济、低辐射等优点。 

据动脉网报道,AccuFFRct的美国对标产品在使用过程中需要4~5个小时,脉流科技应用深度学习把运算效率大幅度提高,比如计算FFRct过程中需要进行左心室重构,传统方法需要半个小时左右,脉流科技专有的LV-Net深度学习神经网络把重构过程缩短到28秒钟,准确率达95%。

至于AccuFFRangio(基于冠脉造影的无导丝功能学分析系统)和AccuFFRivus(融合IVUS技术),它可以在5分钟内进行无创的FFR计算,帮助医生更好规划冠脉介入手术。具体来来说,AccuFFRivus能把血管造影和IVUS融合起来,一次IVUS测量可以同时得到FFR功能学评估,这样解决了IVUS和FFR导丝耗材的二次昂贵收费,在IVUS重构中,脉流科技应用深度学习IVUS-Net网络,准确率达到96%。

一直以来,对于那些来不及做冠脉CTA,就直接推进介入手术室进行有创的冠脉造影的患者,医生如果想要精准判断患者是否需要放置支架、放几个支架或者其他方案,现有技术根本来不及,只能凭经验。AccuFFRangio配合AccuFFRivus能很好地解决上述痛点。

至于市场前景,我们知道,心血管疾病是所有疾病谱中死亡率最高的疾病。 巨大的患病人群,会出现巨大的疾病负担和心血管疾病市场。目前AI在赋能心血管应用较多的场景是冠脉CTA和无创FFR。其中无创FFR测量领域主要有美国HeartFlow公司(估值超过15亿美元)已经验证了其商业价值,而国内尚无巨头出现,未来发展空间可期。

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