万能的 AI，能为新药研发做什么？

研发一款新药平均要花费 12 年，成本在 15.4 亿美元左右。

万能的 AI，能帮我们更有效率的研发新药吗？

从启动研发到上市销售，新药诞生平均要花费 12 年。

虽然人们总结出了一些「经验原则」，但新药研发仍充满了不确定性。

万能的 AI，能在这个过程中发挥作用吗？

药物研发通常有 5 个必经阶段：寻找靶点，设计药物，生物试验，临床试验，审批上市。

在定位靶点的过程中，AI 可以梳理、分析过往的论文、试验、专利及临床信息，给出目标疾病可能的靶点列表；

在设计药物阶段，AI 可以帮助设计作用于靶点的分子团，并找出可靠的合成方法；

合成药物后，AI 可以帮助筛选出其中疗效最好、毒性最小的药物，并预测它的代谢情况，提升临床前试验效率；

进入临床后，如果遭遇失败，AI 可以从海量数据中寻找失败原因，降低损失。

除了这些，AI 还能帮助药研团队设计临床试验、招募筛选符合条件的被试人员，分析试验数据生成报告等等。

药物的研发过程凝聚了无数人的智慧，这些技术的诞生也不例外。

AI 的角色是尽可能地降低研发的时间和金钱成本，为新药的上市争分夺秒，为更多病人带去希望。

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