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国外创投新闻 | 人工智能初创公司「TruEra」完成2500万美元B轮融资,以开发其人工智能分析和监测平台

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2022年03月17日 15:53

据TechCrunch报道,TruEra是一家提供人工智能质量管理解决方案的初创公司,旨在优化、解释和监控机器学习模型。该公司日前宣布,已获得Menlo Ventures公司牵头的2500万美元B轮融资。现有投资者Greylock Partners、Wing Venture Capital(该公司在2020年末领投了其1200万美元的A轮融资)、Harpoon Ventures、Conversion Capital、Data Community Fund,以及新投资者Forgepoint Capital和B Capital Group的Ascent Fund也参与了这轮融资。TruEra目前总共筹集了4230万美元。

TruEra官网(图片截自官网)

TruEra首席执行官兼联合创始人Will Uppington表示:“我们认为,人工智能的下一个重大挑战是质量挑战。“人工智能正处于一个拐点:要让人工智能在企业中真正发挥作用,有很多机会,但也有很多挑战。我们认为,这是阻碍人工智能系统进入现实世界使用和实现kpi的主要问题。” 

Uppington认为,不仅从一开始就很难设计和构建高质量的模型,在将模型投入生产时,还存在很多关于信任、透明度和公平性的担忧,以及围绕人工智能公平不断增加的监管压力,正在让企业踌躇,因为它们需要建立可审计的系统,以遵守这些规则。一旦模型最终投入生产,企业必须确保质量保持在高水平,即使一些基础数据发生了变化。

TruEra认为,企业AI质量管理解决方案需要直面这些问题,从开发人员可以在训练模型时使用的工具开始,这样他们就可以在模型投入生产之前对其进行测试和评估。要做到这一点,该公司的服务可以直接集成到Jupyter笔记本中,大多数数据科学家已经在使用这种笔记本来构建他们的模型。 

TruEra公司的业务(图片截自官网)

该公司表示,自2020年末进行首轮融资以来,其收入增长了5倍以上。Uppington指出,这在一定程度上是由一个事实驱动的,即许多企业现在都在人工智能之旅中,希望将模型投入生产,并开始面临这些质量挑战。再加上监管环境和一些备受瞩目的失败(比如Zillow),现在是进入人工智能质量领域的好时机。 

Menlo Ventures合伙人、Splunk前首席技术官Tim Tully也强调,TruEra是通过模型的视角来解决问题的,该公司联合创始人兼首席科学家Anupam Datta在卡内基梅隆大学担任教授时,就人工智能可解释性做了一些早期的学术工作。 

“如果我是机器学习数据科学家,我想用什么?”我看了所有的公司,我在寻找能够提供深度,并通过模型的视角来解决问题的公司,而不是相反的方向,我认为这是完全错误的,”Tully说。“坦率地说,我认为很多产品在处理这个问题上都很肤浅。我想深入研究它,看到一些专有的研究,与竞争对手拉开距离。” 

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