数据中心业务数据都有哪些特征？

数据中心承载的业务种类多种多样，比如：支付、监控、管理、网站、数据分析等等，数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异，但是本质上都是数据，这正是数据中心的核心特征，之所以叫数据中心，就是因为是处理数据的中心，数据中心的所有系统都是围绕着各种数据展开的，有专门对数据进行研究的技术。数据中心里的所有应用业务数据都可以分为语音、视频和数据三大类。下面就来详细说说这三类数据的特征，根据这些数据的特征可以有效地对数据中心网络调整，以便可以更好地为这些数据服务。

1.语音数据

语音数据对丢弃和延迟极为敏感，如果丢弃量比较大，语音听起来就会断断续续，听不清楚，杂音也比较多，如果网络延迟比较大，语音就产生回声。所以数据中心要承载语音数据业务，就需要在延迟和丢弃率方面达到一定要求。

2.视频数据

视频数据这几年增长飞快，几乎超过了其它数据流量的总和。视频数据量大，包含的内容丰富，显示直观，所以很多应用系统都喜欢使用视频数据。视频数据有一定的突发性，非良性喜好冒进，同样对丢弃和延迟敏感，像很多的高清视频，为保证清晰度，需要很低的丢弃率。

3.普通数据

数据应用种类就太多了，不同应用有不同的流量特征，同一应用的不同版本可能都有巨大的流量特征差异。这类数据的特征是既有平滑也有突发，既有守约也有冒进，不过一般这类数据对延迟和丢弃不敏感。

发布于：江西

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