Al时代首先受益的是石油和煤炭
西部淘金,首先受益的是铁锨,牛仔服,矿泉水。
而AI发展首先受益的是石油和煤炭。
2023年随着生成式人工智能ChatGPT等大模型的问世,开启了AI技术新时代。Al技术的应用无疑将为人类带来了诸多创新与机会。然而,这些并非无代价,其中能源付出的代价相当可观。
以谷歌为例,2021 年披露的 Ai耗电18.3 TWh,而在谷歌全面实施“AI 搜索”之后,该公司在 AI 方面的耗电量可能达到 27.4 TWh,接近爱尔兰一整年所使用的电力(29.3 TWh)。
总体消耗量的方面看,根据不完全统计,2020年全球发电量中,有5%左右用于计算能力消耗,而这一数字到2030年将有可能提高到15%到25%左右。
人工智能另一个重要基础设施一一芯片,其制造过程也是一个大量消耗能源的过程。芯片制造过程需要大量电力,尤其是先进制程芯片。国际环保机构绿色和平东亚分部《消费电子供应链电力消耗及碳排放预测》报告对东亚地区三星电子、台积电等13家头部电子制造企业碳排放量研究后称,电子制造业特别是半导体行业碳排放量正在飙升,至2030年全球半导体行业用电量将飙升至237太瓦时。
面对巨大能耗成本,人工智能(AI)想要走向未来,经济性已经成为亟待解决的现实问题。
科技带来的能源资源消耗问题,依然只能从技术层面来根本性地解决,当前以化石能源为基础的能源结构不可能支持AI的可持续性增长。随着技术的进步和环保意识的增强,预计未来将会有更加高效、环保的生成式人工智能解决方案,有更加高效的可再生能源供应。只有这样耗能问题才有望得到解决。
但AI时代已经走来,新技术和新能源还没有跟上,当前可见的未来只能消耗更多传统能源,对石油煤炭的需求将比以往更迫切。
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