中国电信申请人体运动序列预测专利，解决预测准确性较差的技术问题

本文源自:金融界

金融界2024年2月26日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司申请一项名为“人体运动序列预测方法、装置、存储介质和电子设备“，公开号CN117593796A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种人体运动序列预测方法、装置、存储介质和电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象在第一时间段内的历史人体运动序列；利用序列编码模块对历史人体运动序列进行编码处理，得到第一人体运动序列；利用空间特征增强模块对第一人体运动序列进行空间特征增强处理，得到第二人体运动序列；对第二人体运动序列进行时序残差预测，得到目标对象在第二时间段内的人体运动预测序列，其中，第二时间段晚于第一时间段。本申请解决了相关人体运动序列预测方法无法考虑对人体运动在空间、时间上的表征进行增强，导致预测准确性较差的技术问题。

发布于：北京

相关推荐

中国电信申请人体运动序列预测专利，解决预测准确性较差的技术问题
科大讯飞申请目标跟踪方法和装置专利，有效提升轨迹预测结果的准确性
中国电信申请网络重叠识别专利，有效提高网络重叠识别结果的准确性和识别效率
工商银行申请用户流失结果预测专利，提醒预测用户进行相应处理
中国电信申请故障检测技术专利，能够提高变工况轴承故障分类准确率
AI动作预测：一分钟后的你和五分钟后的世界
DeepMind又赢麻了，AI天气预报吊打气象台：1张GPU1秒预测1小时天气
码农福音：AI预测源代码，再也不怕临时改需求了！
工商银行申请网络流量处理专利，解决网络流量高峰阻塞问题
​Science封面重磅：新型AI算法准确预测RNA三维结构

网址: 中国电信申请人体运动序列预测专利，解决预测准确性较差的技术问题 http://www.xishuta.com/newsview109923.html