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AI如何赋能大硅片智造？官方解释来了！

来源：晰数塔互联网快讯时间：2025年07月01日 11:32

（转自：高测股份）

月内，一年一度的光伏行业盛会SNEC2025圆满落幕，高测股份 “AI赋能，智造大硅片”的展示主题，获得参展商的广泛关注与好奇：“贵司如何通过AI赋能硅片制造？”今天小高为您回答——

高测股份依托小高问测多元智能体生态，成功研发并上线了多款切片垂类大模型产品，涵盖硅片制造、动力设施端、生产物流端、生产运营端等“端到端”智能方案，具体包括：硅片高质量切割参数寻优智能体、设施异常解决及能耗管控智能体、AGV异常排查智能体、生产数据查询智能体、生产知识检索智能体等。大模型的深度应用正推动公司智能生产朝着“数据驱动业务”的新范式迈进。

硅片高质量切割参数寻优智能体

高测股份依托 “切割设备、切割耗材、切割工艺”的协同研发与技术闭环优势，构建起光伏切片制造环节全数字化流程体系，实现切片全流程数据无缝贯通。基于硅片高质量切割参数寻优智能体及自动化生产调度平台，打造具备自适应能力的柔性化切割解决方案。

实时响应客户定制化标准与市场环境波动，智能匹配设备关键参数、金刚线参数及切割工艺的最优组合，精准实现硅片高质量切割的生产目标，显著提升硅片片厚集中度，有效降低TTV及线痕异常率，实现高质量硅片的交付。

设施异常解决及能耗管控智能体

为实现对设施异常的快速响应与决策，保障切片高效、稳定生产运行，高测股份建立设施专属知识库，依托小高问测多元智能体，快速解决设施异常问题。同时进一步深化大循环日常安全培训与硅泥管控工作。此外，借助清洗单耗的日常推送，缩小生产信息差距，实现能耗的高效管控。

AGV异常排查智能体

传统的AGV异常处理高度依赖维保人员的个人经验，通过观察现象、反查数据、逐一试错来定位问题，这一过程不仅耗时，且效率和准确性受限于人的专业水平，是影响产线连续性的关键瓶颈。

高测股份借助大模型，搭建AGV异常排查智能体，将专家的诊断思维抽象为自动化的“思维链”。当AGV发生异常时，智能体能主动融合自身状态、生产调度系统的现场实时状态信息等多源数据，启动推理引擎，通过智能分析AGV任务与全局产线动态，精准定位故障根因，最终自动生成解决方案。

该智能体实现了从“人工反查数据”到“智能主动诊断”的革命性转变，极大压缩了故障恢复时间，为车间物流大动脉的稳定运行提供了坚实保障。

生产数据查询智能体

在大模型与光伏切片制造深度融合的背景下，数据成为推动智能化升级的关键资源。高测股份打造了全新生产数据查询智能体，该智能体基于大模型Agent架构，融合语义理解、意图识别、多源数据建模与跨系统联通技术，构建面向业务语义的一体化查询平台，实现自然语言与复杂数据系统之间的无缝连接。

用户只需用自然语言描述需求，系统便可精准解析业务意图，自动联通数据系统，实时返回可读、可视、可分析的查询结果。生产数据查询智能体极大简化数据获取流程，支持良率趋势追踪、设备异常定位、产线效率分析等复杂业务场景，为一线员工、工程师和管理层提供敏捷决策数据支撑。

生产知识检索智能体

为打破知识壁垒，消除信息孤岛，高测股份基于检索增强生成技术架构，并融合知识图谱构建了新一代知识检索智能体。

该智能体整合了公司多年的知识沉淀，比如：标准作业程序（SOP）、工艺文件、设备手册、专家经验等，通过大模型强大的自然语言理解能力，将非结构化的知识文档转化为可供精准问答的知识库。一线员工可随时通过自然语言提问，智能体会结合向量搜索与图谱查询的混合式多层次检索流程快速获取所需的操作规程、工艺参数或解决方案，为标准化、高质量生产提供了坚实的知识支撑。

在人工智能技术持续突破的背景下，大模型与智能生产的深度融合，正引发一场悄然却深刻的产业变革。高测股份将发挥在切片领域的AI先发优势，赋能硅片智能制造，助力行业提质增效、降本增益。