这100位技术创业的百万富翁，是怎么想出制胜的商业点子的？（一）

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编者按：我们看到的大多数创业成功故事，讲的都是某位天才突然有一天灵光一现，然后就做出了一个成功的产品，从此走上人生巅峰的路子。但真实情况如何呢？Alan Trapulionis对SaaS行业的100位百万富翁的创业道路进行了分析，发现其实除了极少数人是一飞冲天以外，绝大多数人的创业成功都是靠积累：无论是工作经验还是商业经验的积累。通过积累获得创业的发现，而不是灵光闪现，而在3年之内就创业失败的高达92%。这也许就是给希望创业的人最大的启示吧。原文发表在Medium上，标题是：Exactly How 100 Multi-Million Dollar Tech Founders Came Up With Their Winning Business Idea。篇幅关系，我们分四部分刊出，此为第一部分。

灵光一现是迷思

像《社交网络》这类的电影让科技创业世界显得浪漫了起来，编可以，没关系。但不好的是，这种宣传歪曲了制胜点子是如何被发现的。

SaaS 是最热门，也是发展最快的创业载体之一，它是反映苹果和Facebook那种神话化的故事破坏性之强的典型例子。发展缓慢的SaaS初创企业有92％在头三年内就失败了。主要原因在于：没有找到产品市场匹配。这其实是“没人想要你那该死的应用”的一个体面一点的说法。

92％是个被驯化的数字，它低估了创业失败那个幅员辽阔影响深远的残酷世界。如果说创业者是这个社会上最有创造力和最坚定的一群人的话，那么每年这群有才华的人的生产力损失是难以估量的。也许事情未必就得这样。

在观看了对部分可创收收入的中小型初创企业创始人的一些采访之后，我注意到了他们提出的制胜点子背后的模式。然后我用了2周的时间总共分析了203次访谈来确定我的发现是否准确。他们当中大约有一半没有明确说明自己是怎么提出创业点子的，所以我把他们排除掉了。以下是对100位创始人的访谈的主要发现，这些均记得并描述了他们的“顿悟时刻”。

划重点：主要发现

（相关数据，请往下看）

成功的创业者平均有12.2年的经验

在成功找到产品市场匹配之前，有95％的创始人平均有过12.2年的工作及/或商业经验。

40％的创始人在别的公司呆过，然后注意到了某个低效的内部流程、未解决的客户需求，或者某个正在呈现上升的业务趋势。

25％的创始人在经营代理、咨询公司或者软件开发公司的时候，注意到了某个反复出现的（可以自动化或者简化的）客户需求。

14％的创始人曾经营过企业，开发了内部工具来解决了一个问题，然后意识到其他公司也需要这个工具。

8％的创始人开发过最小可行产品，在收到客户反馈后，转型想出来制胜的点子。

4％的创始人利用工作经验和技能来解决了个人的一个问题。

4％的创始人是离开了原公司，然后利用自己的专有知识或者利用在不同背景/行业获得的专有知识开发出类似但不具竞争性的工具。

只有5％的创始人是真正的白手起家，之前没有任何工作或客户经验而创立公司成功的。

还有一点很重要，那些经验丰富的创始人往往具备管理、运营以及有时候还具备销售方面的经验。他们亲眼目睹了事情是怎么完成的——在自己的公司或者自己工作的公司的事情。因此，除了了解真实的客户需求以及业务流程以外，他们也更加精通商业文化——这让他们更有可能用一种制胜的方式来执行他们的制胜点子。

另一个推测性的观点是，经验丰富的创始人不大可能遭遇现金流问题。这一点尚未得到证实，需要进行单独的调查，但似乎那95％的人已经存够了钱来开发和销售自己的MVP，要么就是他们还在经营这有稳定的正现金流的公司，可以为自己的新公司融资。日常的现金流问题是小企业倒闭的主要原因——当你连租金都付不起的时候，还谈什么开发下一个大东西呢？

这两种类型的创始人我没有纳入：

成功退出后的再次创业者（Post-exit-preneurs）。有多次成功退出经验的连续创业者跟其他那些有抱负的创业者的想法截然不同，我想这一点是可以肯定的。前者往往可以获得初次创业者也许没法得到的信息（VC洞察，顶级的商业反馈）以及让这些信息发挥作用的经验。一般的初次创业这不会有跟圈内的那帮“摇滚明星”打交道的机会，而且就算见了面也不知道该问什么。

有VC带路的创业者 。一些创始人迈出的第一步可追溯到跟VC的一次决定性的对话，而不是自己的MVP走向市场的那一刻。我的假说是，一般的初次创业者刚开始的时候既没有机会也没那个野心去跟VC打交道。

注：所有的收入数字均为估算，而且可能滞后2年了。我是在这个平台或者上Google找到的。大多数被分析过的访谈可以在这个频道或者这个网站上找到。所有工作/商业经验数据均出自创始人的Linkedin档案，其中扣除创业第一年的专业经验。据我所知，所有采访都是随机选择的。

注2：验证他们的故事和数字的真实性，我跟本文提到的大多数创始人都联系过。其中有30人补充回答了其他一些背景信息和看法。

本规则的例外：5位青年宿舍创业者

01. David Rusenko — Weebly — 年收入1000万到5000万美元

Weebly的免费建站工具令网站、博客或在线商店假设变得容易。

2006年作为大学的班级项目开始

多位感到满意的用户主动给了他们50美元

向知名孵化器YCombinator提出申请

由于他们已经发布了Beta版而被YC认可，因为当时其他大多数公司的产品仍处在构思阶段

从YCombinator 拿到了20000 美元

开始专职从事该项目

同年拿到650000美元融资

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02. Paras Chopra — Wingify — 年收入1000–5000万美元

Wingify 是一家位于印度新德里和印度浦那的软件公司。其产品包括VWO，一个A / B测试和转化优化平台。

从小就对计算机和初创企业着迷

上大学前独立开发过app

大获成功的Wingify是Chopra的“第六或第七”个app

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03. Andrew Sutherland— Quizlet — 年收入1000–5000万美元

Quizlet 是一个基于移动和web的学习应用，学生可通过学习工具和游戏来学习信息。

因为高中的时候难以记住100个法语的动物词汇表

于是创建了一个网站，可以去做小测试同时记住测试结果

开发并将平台扩展到多个学科和功能

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04. Tiago Paiva — TalkDesk —年收入1000—5000万美元

Talkdesk 是一个基于云的联络中心、统一通信既人工智能软件提供商。

拿到硕士学位后，在宝洁公司工作了7个月

参加一家旧金山公司活动，拿到了最佳app奖及一台MacBook

开发了一款app，可以让用户在5分钟内通过浏览器设置好一个呼叫中心

这个app受到了投资者的青睐，他们给出50000美元让他留在美国开发这个app

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05. Panayotis Nikolaidis — Savings United — 年收入1000万至5000万美元

Savings United是媒体公司发放优惠券的主要合作伙伴，可在可信赖的环境下将广告客户跟聪明的购物者关联起来。

从小就梦想要经营企业

去了一个夏季创业训练营

尝试过十多种不同的商业点子

最后确定做优惠码网站

转型做高级媒体推广合作

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定律：有经验的问题解决者有95位

06. Sean Hoban—Kimble— 年收入1000—5000万美元

Kimble Professional Service Automation可提高业务效率，促进资源优化，实现增长和盈利能力。

曾经营过一家IT咨询公司

了解了服务型客户公司的流程和效率低下

慢慢地从一个功能一个功能地做出SaaS原型，不断收集客户反馈

最终做出了一套服务型项目的自动化产品

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07. Chris Marentis — SurefireLocal —年收入1000—5000万美元

Surefire Local为小型企业提供本地营销软件，帮助他们吸引客户，增加利润并让效率最大化。

一开始是一家本地的营销服务机构

注意到很多本地营销工作都可以自动化

于是便建立了一个SaaS 平台，让中小企业可以在上面管理所有的营销活动

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08.戈登·罗素（Gordon Russell）——Springboard Retail ——年收入1000万至5000万美元

跟你的新商业伙伴见面——一套专为零售企业设计的用户友好型POS软件系统。专门为单一品牌，多元品牌以及特许品牌量身定做。

1997年开设了第一家Lilly Pulitzer商店

1999年开设自己第一个电子商务网站

当时还没有任何系统可以支持全渠道的工作流

于是开发内部系统来管理工作流

这套系统用得很好，其他公司也对此表现出了兴趣，所以他们就开发了可公开访问的网络版本

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09. Haresh Patel ——Mercatus平台

面向私募市场投资者的现代数据平台。

在德州仪器（TI）担任区域销售经理10年

曾在3家不同的公司担任销售副总裁15年

想要做一下职业改变，然后被一家知名的太阳能技术公司聘用

由于2008年金融危机以及不适合该CEO职位，六个月后被赶走

之后成立了一家从事太阳能项目的卖方投资银行公司

意识到大部分的投资信息都是由私募股权基金人工处理的

于是开发专有的内部数据平台，以提高效率并取得领先

客户注意到了该软件，也打算为此付钱

推出可公开访问的可再生能源数据管理平台

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10. Dan Berger—Social Tables—年收入1000—5000万美元

领先的活动制图、订座、设计和签到产品。

2012年从做座位表软件开始

慢慢跟酒店和活动经理合作

意识到需要有一个集成的活动管理解决方案

于是就开发

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11.Mikael Thuneberg — Supermetrics — 年收入约1000到5000万美元

营销报告工具。把你所有的PPC、SEO、社交和分析数据取出并生成自动报告。可接入Google Analytics、Adwords、Facebook与Bing。

曾在IT公司担任网络分析师

工作的时候始终要手动或通过CSV将Analytics数据导入Excel

开始自己开发自动化的解决方案

意识到这个东西有巨大需求，于是将其变成了SaaS

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12. Babak Hedayati — TapClicks —年收入1000—5000万美元

用于营销分析，报告，工作流和订单管理的统一、可扩展、端到端的解决方案。现在为全球提供了1000000个仪表板。

曾在财富500强公司和（专门从事软件，硬件，互联网和移动app的）硅谷公司担任CMO职位长达20年

负责对外全球营销，工作涉及把营销活动分配到不同的市场

意识到营销公司很难评估自身营销工具的有效性

开发了跟14000多种营销工具集成的SaaS服务，以便收集数据并对其可视化

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13. Niels Hartvig — Umbraco公司

Umbraco 是领先的开源Microsoft ASP.NET CMS（内容管理系统）。

11岁那年，他开始教努力从机械打字机过渡到键盘的丹麦记者（他父母的同事）学习文字处理

曾担任软件工程师5年

注意到存在对用户友好的CMS的需要

于是就开发了一个，现在在用Umbraco的网站已经超过500000个

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14. Jonathan Treiber— RevTrax — 年收入1000—5000万美元

RevTrax Offer Management Platform（OMP）让品牌跨渠道提供优惠，跟踪绩效，并且将洞察力与决策进行关联。

曾在花旗集团就职，从事并购工作

注意到消费品公司低估了促销优惠的作用

于是开发了一个SaaS，可利用数据为每为客户计算最佳折扣

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15. Aditya Bhamidipaty — FirstHive —年收入100到1000万美元

客户数据平台、CDP、客户身份、客户360视图、单一客户视图、SCV。

曾在宝洁公司担任高级大客户经理

是eMart Solutions India 的CEO和联合创始人

注意到，消费者商品企业跟客户之间的沟通方式会因渠道而异

比方说，品牌可能会从一名Facebook消费者的互动中收集信息，但这一信息可能不会用到客户支持的互动当中

开发利用了机器学习的SaaS，将所有的客户交互数据整合到消费者的统一模型当中

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译者：boxi

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