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挖掘灵活用工在B端及C端的多样化需求,「财智君」致力于打造平台业务闭环

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2020年08月10日 09:48

编辑:石亚琼 

配图来源:Pexels

据中国产业信息网数据及预测,2019年我国灵活用工人数接近150万人,市场规模达738亿人民币,预计2023年总人数将突破250万人,达到1700亿规模。我国灵活用工市场仍然处于早期的高速增长阶段。业内科锐国际、人瑞人才、万宝盛华作为头部上市企业,市场份额均不到 1%,远低于欧美日本等发达零工市场头部企业10%-20%的市占率,这说明我国人力资源行业仍然存在较大的整合空间。

灵活用工近年来在我国的高速增长,不仅因为其满足了企业对于弹性用工的需求,提供企业弹性数量、弹性工时、弹性职能的劳动力,同时也因为其与劳务派遣等传统劳务外包模式在社保等薪酬成本上存在的优势。伴随着我国税务、人社系统逐渐完善,监管机制日趋成熟。企业在标准用人环节需满足个税以及社保基数匹配的同时,也会更理性的将劳动关系与灵活合作关系组合配置,来解决自身实际的用工需求。这促进了我国近年来灵活用工的需求迅速攀升。

36氪近期接触的「财智君」就是一家专注于灵活用工的初创企业,其旗下产品 “好招”众包平台于2017年初进入人力资源行业,经过早期代付及外包服务的积累,19年开始布局灵活用工的B端、C端服务。

好招在B端为企业提供人员撮合、项目管理、佣金代付、安全保障等服务以外,在个人端正积极探索工作帮扶、收入管理、纳税管理、社保保障等服务,希望构建面对B端灵活用工及面对C端灵活就业两个方向的业务闭环,从两个方向拓展客群,扩大平台规模。值得关注的是,当前好招已经与某商业银行达成战略协议,完成双方业务互补,好招也因此引入银行收付和开放银行能力来配合其业务的发展。

财智君创始人及CEO夏嘉豪表示业务不规范及服务场景单一是目前最主要的行业痛点。B端用户的财税合规化是行业的起点,虽然有一定的利润空间,但灵活用工的落地场景不止于此。夏嘉豪表示灵活用工行业需求有三个同心圆,内核是用工成本及纳税合规,在灵工经济具备法规支持的前提下,企业会向第二个同心圆迈进,也就是灵工能效问题。组织如何管理、考勤如何跟进、质量如何把控、安全如何保障等等适合于灵活用工场景的人事服务是我们解决的第二个核心问题。而最外层需求则是如何将企业用人需求与C端零工供给市场高效匹配。

业内早期企业没有充足的人力资源进行第三方撮合,因此很大一部分的玩家只设置单一的财税业务线。同时其服务水平也参差不齐,这影响了用户对于灵活用工平台的信任,出现了劣币驱逐良币的情况。除此之外,很多企业不具备组织高效灵活用工的能力。企业选择了灵活用工后会带来一定的人事、财务管理、成本管理问题,这也是现阶段灵活用工效率不高的主要原因。

财智君提供B端撮合、合规代付等服务以及C端的工作帮扶、收入管理等服务,希望构建灵活用工两个方向的业务场景,从两个方向拓展客群,积累平台业务能力。夏嘉豪表示,财智君已经与某商业银行达成战略协议,引入银行的金融系统及监管能力监控相关的业务,提高公司在财务管理、薪酬代付等业务的透明度以及可信度。

现阶段蓝领以及白领均为好招C端的目标用户,其业务主要解决三个方向的灵活用工:

1.传统流动性零工:家政、客服、维修等

2.行业居间人:中介等

3.线上的功能性零工:线上程序员等

传统流动性零工已经具有相应的灵活用工规模,好招将对企业用户进行分类,再进行人员合作关系的转化,提高匹配效率。而针对于居间人行业,好招能将以往个人的劳务佣金自然地转化为个人经营所得,摆脱政策束缚脱离劳务外包公司。受到疫情的影响,线上远程化和碎片化的用工升级得到加速,现有的劳动关系很难支持这种用工方式,其既不能作为派遣员工更难被定义成固定员工,因此夏嘉豪表示这种新兴的模式带来了更多的发展机会。

针对于C端客群中的蓝领客群受教育程度不高、互联网手段不熟悉的特点,好招也开发了相应的C端产品。通过互推形式积累C端用户人群,从自然沉淀的用户群中筛选出蓝领代理人,再凭借其私域流量进行二次用户开发。

财智君的线上产品好招已运行近一年,目前业务处于提供用工管理、佣金代付及衍生保障服务向招募撮合的过渡阶段,单月最高增速达300% 。

近年来我国灵活用工赛道出现了许多新玩家,36氪也曾对知和家、蓝领带、活多多、中服云等初创企业进行过专项报道。业内玩家普遍是发挥自己在业务上以及资源上的优势整合并匹配B端及C端用户,从而提升人力资源行业的升级。但是行业内还是存在简单的求职信息打包出售以及招聘信息分发等流量模式。用户受制于制度的完善以及用工需求的升级,不再愿意购买质量参差不齐的流量,而是青睐于更加高效的招工服务。

2020年财智君仍将致力于业务闭环的打造,下半年逐步开始C端获客。夏嘉豪表示,公司计划今年完成天使轮融资,融资用途也将围绕产品迭代以及C端的获客投入上。

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