36氪首发|「工源三仟」获数百万天使轮融资,提供针对产品内部缺陷的X光在线检测解决方案
作者|韦世玮
编辑|石亚琼
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36氪获悉,近日工业X光在线检测解决方案提供商「工源三仟」宣布完成数百万人民币天使轮融资,领投方为前百度总裁陆奇创立的奇绩创坛。据了解,该笔资金主要用于研发投入。
工源三仟成立于2021年1月,是业内率先将人工智能(AI)与X射线探伤技术结合,实现产品内部缺陷X光在线全检的新兴工业检测公司。
公司创始人兼CEO左嘉铭告诉36氪,目前在线工业X光检测是一片蓝海市场,存在超过百亿人民币的市场机会,主要原因在于市场缺少能够高效识别产品内部复杂缺陷的解决方案,而中国制造业的高端化发展要求越来越多的产品进行X光全检。
目前,市场上许多工业检测方案主要针对产品外部缺陷,如表面划痕等肉眼可见的缺陷。在工源三仟COO刘瀚祺看来,表面检测针对不同产品需要截然不同的硬件设计,以及海量数据来支撑算法开发,定制化成本极高,而X光由于其穿透性能实现设备对多产品的适用性,数据需求量大大降低。
因此工源三仟团队在进行深入的市场调研后,决定聚焦于内部缺陷。公司开发的X光在线全检解决方案,能够实现高效全检并形成数据沉淀,帮助客户降低检测的人力物力投入,大幅提高产品交付质量。
与此同时,工源三仟能够为每个客户提供定制化方案,由于定制化的成本较低,所以方案具备规模化的潜力。
工源三仟的商业模式主要分为两种,一是提供X光自动检测解决方案,二是提供X光自动检测系统。其中,X光自动检测解决方案主要针对增量市场客户,公司可根据客户的产线情况、产品形态和缺陷分布,为他们提供定制化X光成像方案、硬件设备和自动检测算法,帮助客户用最低的成本大幅提高产品交付质量。
在左嘉铭看来,工源三仟最大的技术优势在于X光成像工业软件和AI算法,公司团队多年积累了大量的X光数据经验,能够针对性地利用算法进行高效检测方案的开发,定制化地满足客户需求,实现快速交付。
实际上,算法优势的背后与工源三仟的核心技术团队息息相关。据了解,公司AI首席赵骁骐为大连理工计算机视觉博士、GateNet发明人,长期从事显著性目标检测方向研究,其发明的GateNet是一种基于门控制机制的深度学习神经网络,在裂纹、阴影、透明、伪装目标等多个检测场景中性能表现优异,世界排名领先。
此外,公司创始人、CEO左嘉铭为南加州大学电子工程硕士,拥有腾讯机器学习开发经验和机器人机电设计经验;公司CTO为大连理工计算机视觉博士,从事目标检测方向研究,具备全栈开发能力,曾主导完成对军工、航天等国家级大型项目的交付。
落地方面,目前工源三仟主要从传统工业和半导体两大领域切入,服务行业的头部客户,以逐步形成规模化布局。例如,公司为A公司柔性线路板供应商提供的解决方案,能够为其降低80%的人力成本,误报率低于1%;公司为某头部汽车零部件供应商提供自动检测设备,帮助其实现产品的全自动检测。
值得一提的是,工源三仟已与GE(通用电气)及多家国内一线射线厂商达成战略合作,将为工源三仟提供设备生产的ODM服务。
谈到未来规划,左嘉铭认为在传统工业和半导体领域之后,未来3D打印将是一个更大的X光检测市场,尤其是随着3D打印生产技术的成熟和量产,能快速检测产品内部缺陷的X光检测设备将成为行业标配。
现阶段,工源三仟正在进行Pre-A轮融资,目标规模千万级人民币,主要将用于扩充研发团队、进行大规模商业化。
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