疫情召唤科技

编者按：本文来自高捷资本投稿，作者高捷资本，36氪经授权发布。

只有经过严酷的考验，人类才能不断前进,走向发展的高峰。危险的环境和危机感，才是驱使人类不断进步、不断征服新事物的根本动力。

—— 阿西莫夫《永恒的终结》

疫情还在持续。灾难之外，如果说这次疫情在民间有什么正向推动，除了全民普及医疗卫生知识，提升国民卫生素质外，大概就是科技在需求端产生的一次爆发机会。科技的参与，让疫情防控有了质的提升，也让人们意识到，受供给与需求“双侧”改革的推动，科技不仅仅是赋能。

机器人无人机、计算机视觉、云计算、智慧生产、红外感知、大数据分析和AI医疗，在此次“战疫”中都发挥了重要价值，疫情也为这些科技的发展按了“加速键”。

01. 机器人及无人机

最近火神山医院一个服务机器人送餐的视频火了。

受益于人口老龄化趋势、劳动人口缩减、人力成本上涨等问题，原本就市场广阔的服务机器人，又有了新的需求刺激。疫情之下，无接触和人力替代需求被大大激发。除了运送物品外，看护机器人、社区服务机器人、智能音箱等领域，都是未来潜力较大的市场。

因为这次疫情，人们对服务机器人的期待也有所提高，未来服务机器人将由单一任务向多元任务发展。

此外，无人机在这次疫情中可谓网红担当。多地政府及公安部门用无人机替代人，进行监督，甚至隔空送口罩。既减少了公职人员的工作量和暴露风险，又效果甚佳，被BBC等外媒报道。更硬核的是无人机喷洒消毒液，“全面无死角”，目前多地已经实施。

北京麦飞科技是一家利用视觉光谱技术和无人机，进行精准农药喷洒和农田检测的科技公司，疫情爆发后，麦飞利用自己的技术，与一些城镇社区合作，为道路喷洒消毒。其“无人机监测”技术入选北京中关村科技园区管理委员会发布的首批抗击疫情新技术新产品新服务清单。

02. 计算机视觉+红外体温监测

面对密集的人流，高铁站、机场等交通枢纽采用传统的手持式“额温枪”“耳温枪”显然难以满足筛查要求，既危险又低效。人工智能图像识别技术结合红外热成像技术，能在几米范围内检测到体温异常者，并且锁定目标对象。大幅提升检疫工作效率和准确性，确保疫情及时发现、有效处置。

红外体温监测背后，是MCU芯片的支持。“目前国内MCU芯片多处已卖断货，”一位业内人士表示。

澎思智能无感人体测温系统采用红外热成像体温检测方式，在30°C～45°C测量范围内，中远距离多目标测温精度高达±0.3°C，固定通道单点测温精度高达±0.2°C，能够快速实现异常体温筛查，大幅提升检疫工作效率和准确性，确保疫情及时发现、有效处置。

除硬件外，澎思智能无感人体测温系统，搭载澎思自研的人脸识别和行人ReID技术，实现人体体温与人员智能关联，一旦发现体温异常目标，将立即通过本地语音、灯光等多种方式实时告警，帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体，并进行拦截，以启动进一步的确认检测和医学观察。同时体温、人脸比对记录将同步后台，方便后续溯源。 

03. 工业无人化

这次疫情导致国内大部分制造业工厂延迟复工，订单无法及时交货，影响下游厂商生产，层层递进，整个产业链效率大受影响。而中国供应链体系深度嵌入在全球体系中，受疫情影响，全球制造业都遭到冲击。

据BBC报道，韩国现代2月4日宣布，因为在中国的线束制造商裕罗和京信暂停生产，现代汽车在韩国的7家汽车工厂将停工。现代汽车成了首个因疫情而停工的中国以外的整车厂。路透社援引上海美国商会的一项调查，该调查涵盖了127家在华经营的美国公司，约四分之一的公司预计今年营收将至少下降16%。

举一个正面例子，广州有企业仅用3天就将3C产品质量检测机改造为柔性AI视觉全自动口罩机。单机产量可达每分钟120片，24小时不间断生产，日产口罩超15万片。

从长期来看，工业无人化、智能化已成趋势。无人自动化生产线、人工智能做产品设计、大数据检测、实时定制化生产，这些科幻电影里的未来工厂离现实越来越近了。 

04. 云计算

36Kr此前报道，部分企业出现：“因为客户保密原因，很多程序都采用了本地储存，现在延期复工、写字楼关闭，展开工作的可能性为零。而无法按时交付，将直面违约金的赔付问题”。

疫情让企业数据上云成为必要，将加速中国“云化”进程。据Gartner和亿欧的数据，2019年中国云计算的产业规模为166亿美元，而美国则是1220亿美元，中国云计算市场空间潜力巨大。

05. 大数据分析

目前，运用大数据支撑疫情防控服务，已经成为中央及各级地方政府的有力“工具”。数之联创始人周涛教授认为，“大数据+流行病学”的广泛应用，也许会给这次的疫情防控以及未来的公共卫生防疫体系建设，提供一条重要的道路。

据目前的实践来看，周教授认为，大数据分析在阻断传播的措施建议和政策效果评估上起到主要作用：

（1）通过大数据分析病毒的基本再生数和有效再生数等，我们可以量化病毒的传播能力，对于应采取的措施手段有细化的建议，能有效及时地阻断传播；

（2）通过信息化手段对防疫相关的医疗资源和其他公共资源进行一体化的管理和调度，在政策落实的高效化上发挥一定的作用；

（3）对当前病例情况的分析，可以使我们明确前期的政策是否起到了效果，起到了多大效果，并在不完善的方面进行建议和修正；

（4）可以利用大数据挖掘防控策略应该针对的精准地点、精准人群和精准行为，就是说什么人在什么地方做什么事儿是最容易被感染的。

06. AI医疗

随着医疗数据和算法模型的不断优化，人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、病历与文献分析、健康管理、药物研发、辅助诊疗、基因测序等众多领域。一般而言，病毒控制过程最主要的就是病毒溯源、对症药物、疾病预防、疫苗研制以及重症救治。

此次疫情防控过程中，AI辅助诊断、AI影像分析、AI药物研发、AI体温检测、AI医疗机器人等均发挥了重要作用，疫情也为这些AI技术按了“加速键”。

高捷资本持续关注“智慧科技”，在工业无人化、智能化、智慧农业、大数据分析等都有布局。我们相信，核心科技是历史浪潮的巨大推动力，并致力于帮助看到未来的人，实现未来。

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