2020年，科幻向上，现实向下：沉淀、整合、抓痛点

编者按：本文来自 CV智识 （ID：CVAI2019），作者 韩敬娴，36氪经授权发布。

“AI的早期用户教育都是科幻电影在做的。”一位AI科研人员曾经在公开场合这样表示。

的确，人们想象中的2020年，AI早已成熟，世界也应该像《银翼杀手》里一样“赛博朋克”：几可乱真的机械人、随处可见的飞行汽车。

但科幻的归科幻，现实的归现实。

回望刚刚过去的2019年，种种现实壁垒，让硬科技行业经历了很多并不容易的时刻：需要钱却没钱可烧，业务的挣扎和取舍随处可见，新科技发展与用户隐私保护之间的矛盾日益尖锐......

在这艘驶向未来的大船上，注定险滩无数，但我们也发现，纵有局限与无奈，依然有个体试图掌控和改变行程。而他们抓住的正是更大的科技变量：5G加速部署、国产芯片崛起。

不确定与生机相伴而生，如同无数个平行空间一般，在2019年激烈而有序地进行着。

新的一年开始，硬科技行业将会发生什么？那些未完成的是寂静地消失还是坚韧地继续？那些新的变量是融合还是突变？

CV智识通过对百度研究院、Gartner、阿里达摩院、《自然》杂志的科技趋势预测，整理出了这批“科技预言机构们”对2020年AI、自动驾驶、生物健康、5G、量子计算等领域的预判。

@百度研究院AI 芯片大规模落地

端侧 AI 芯片将更加低成本、专业化、解决方案集成化，同时，NPU（神经网络处理单元）将成为下一代端侧通用 CPU 芯片的基本模块。

未来，越来越多的端侧 CPU 芯片都会以深度学习为核心进行全新的芯片规划。芯片之外，AI 还将重新定义计算机体系架构，支持 AI 的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。

@阿里达摩院计算存储一体化突破AI算力瓶颈

冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。

类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

@Gartner人体机能增强

在未来十年，由于越来越多的人追求机能增强，人类体能与认知增强技术将会变得越来越普遍。这将产生一种全新的“消费化”效应，员工持续增强自身的机能，并进一步拓展到改进所在的办公环境。

@百度研究院量子计算将迎来新一轮的爆发

量子硬件方面，可编程的中等规模有噪量子设备的性能会得到进一步提升并初步具备纠错能力，最终将可在上面运行具有一定实用价值的量子算法，量子人工智能应用也将得到很大的发展。

量子软件方面，高质量的量子计算平台和软件将会涌现并与 AI 和云计算技术实现深度融合。

此外，伴随着量子计算生态产业链的初步形成，量子计算必将在更多应用领域获得重视，越来越多的行业巨头陆续投入研发资源进行战略布局，有机会为未来 AI 和云计算领域带来全新面貌。 

@阿里达摩院工业互联网的超融合

5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。

制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。

这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。 

@《自然》杂志生物健康进展与争议齐飞

东京大学的干细胞科学家 Hiromitsu Nakauchi 计划在小鼠和大鼠的胚胎中培养由人类细胞制成的组织，然后把这些混合胚胎移植到代孕动物体内。这类研究的最终目标是培育出具有器官的动物，最终可以被移植到人体内。

但是一些研究人员认为，异种移植仍需克服来自道德伦理和技术上的巨大障碍，在实验室中培育的“类器官”可能更安全、更有效。 

@阿里达摩院AI从感知智能向认知智能演进

近年来，人工智能在某些领域已经解决了“听、说、懂”的问题，但对于需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移等需要“思考和反馈”的问题，仍然存在诸多难题。

大规模图神经网络是推动认知智能发展的推理方法，图神经网络指的是将深度神经网络从处理传统非结构化的数据，比如图像、文字和语音，推广到更深层的结构化数据。 

@Gartner个人信息保护的关键要素

透明度与可追溯性已成为个人信息保护的关键要素。透明度与可追溯性指用于满足监管要求、维持使用人工智能和其他先进技术中所需遵守的道德规范以及恢复对企业机构信任缺失的态度、行动以及辅助技术与实际措施。

企业机构在建立透明度与信誉措施时必须专注于三个领域：人工智能与机器学习；个人数据隐私、所有权与控制；符合道德的设计。 

每年年初，各大机构都会发布新一年的科技趋势。回顾去年的预测，以阿里达摩院为例：自动驾驶则进入冷静发展期；AI专有芯片将挑战GPU绝对统治地位；5G连接能力将增强至百亿级……现在看来，正在一一变为现实。

新的一年，机构预测再次为行业的发展提供了一个思路，这一思路投射到具体行业、具体公司身上，又会发生哪些变化？刚刚经历了2019年洗礼的从业者们对于2020年又有哪些期待？CV智识还和身处一线的从业者们聊了聊。 

@中国联通华盛公司副总经理陈丰伟

在通信行业和智能终端产业，面对5G新时代，迎来发展新机遇。2020年，行业和产业洗牌加剧，沉淀能力最重要。 

@文远知行创始人兼CEO韩旭

2020年，自动驾驶的世界格局将在持续的不确定中发生进一步的整合，资源越来越向头部企业集中，有没有硬气的上下游合作伙伴是接下来生存发展的关键。

自动驾驶区域化的特性将日益明显，城市之间争夺头部自动驾驶企业的竞争将会出现。Robo-Taxi的规模化运营会带来不少新的惊喜，而技术的赛跑将转向全无人驾驶这个赛道。 

@格灵深瞳创始人、CEO赵勇

如果说两年前人工智能科技公司的主战场还集中于底层技术，争当AI核心底层技术的平台赋能商。在2020年，全行业都会更关注对应用场景的理解和把控能力。

与此同时，对于计算机视觉公司来说，找到安防以外的更多落地场景显得格外重要。重点在利用人工智能、大数据等新技术来赋能企业，从而让企业更高效地运转，更快地获得用户增长，捕捉到更多商机，推出更高品质的产品和服务。市场竞争越来越激烈，大家会有业务重合的战场，也会有各自一枝独秀的领域。

随着算法、大数据、芯片等技术的标准化程度越来越高，只有解决垂直行业痛点的公司，才有机会成为伟大的公司。 

@思必驰CMO龙梦竹

5G将引领AI走向新纪元，AIOT设备将告别单兵作战。行业的传统界限逐渐模糊，场景语音互联网时代已经到来。跨渠道全场景的语音交互将成为产业数字化转型的重要组成部分。

@达闼科技副总裁葛颀

2020，期待在AaaS人工智能服务和5G加速普及的推动下，中国数字经济发展迎来新的蓝海。

“我们的未来不是再经历进化，而是要经历爆炸。”科技学者库兹韦尔曾在《奇点临近》一书中大胆预测。

库兹韦尔的观点或许更符合人们对于硬科技科幻式的想象，但对照机构和从业者的预判，新的一年，虽不乏爆发的机会，但回归、沉淀、整合仍是主旋律。

2020年，或许会很难再见到如两年前般技术创业者集体式的意气风发，“落地”会成为能否继续留在舞台的关键选项。

如果前三年可以视为第一阶段的技术创新期，那第二阶段的技术应用时期正在不断逼近，如何找到需求和技术之间的结合点或许才是技术创业者的应许之地。

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